Môže tok informácií cez Twitter predvídať, kedy by mohlo dôjsť k významnej udalosti? Interdisciplinárny tím vedcov vyvinul metódu na zistenie.
Alessandro Vespignani z Northeastern University, významný profesor fyziky, informatiky a zdravotníckych vied, sa spojil s multidisciplinárnym tímom vedcov, aby vyvinuli inovatívnu metódu na pochopenie a zobrazenie šírenia tweetov o veľkých spoločenských udalostiach.
Pomocou súborov údajov Twitter a sofistikovaných metrík sledovali, ako informácie o politických protestoch, významných udalostiach a iných „kolektívnych javoch“naberali na obrátkach, vrcholili a klesali v priebehu času, z mesta do mesta a aká bola ich trajektória.
Zistenia publikované v časopise Science Advances sú prvým krokom, ale poznanie charakteristík tohto rozšírenia v budúcnosti poskytne príležitosť pripraviť sa vopred na nežiaduce dôsledky udalostí, ako sú krízy, zemetrasenia alebo dokonca výpadky elektriny.
Mnohí analyzovali sociálne médiá z hľadiska objemu tweetov pre konkrétne udalosti, ako je napríklad Arabská jar, hovorí Vespignani, ale tím chce zistiť, či v toku informácií existuje signál, ktorý hovorí, že sa má stať niečo významné.
Vedci sa zamerali na neurovedu, kde sú uzly alebo centrá aktivity a „spojenia“, ktoré spájajú uzly v neurálnych obvodoch. Analogicky s mozgovou mapou bola vytvorená mapa pre sociálnu sieť. Systém začína niekoľkými uzlami a postupne sa zväčšuje.
Kvantifikácia týchto pohybov odlišuje metódu od iných prístupov k sledovaniu sociálnych médií, čo nám umožňuje charakterizovať dynamiku distribúcie. Predtým, ako bude možné vyvinúť metódu na predpovedanie budúcich udalostí, je potrebné porozumieť komunikačným vzorcom, ktoré formovali minulé udalosti.
Štúdia, ktorá predstavuje základ prognózovania, analyzuje päť spoločenských udalostí: protest v Španielsku v roku 2011; protest v Brazílii z roku 2013, známy ako „Brazílska jeseň“; uvedenie hollywoodskeho trháku v roku 2012; akvizícia spoločnosti Motorola v roku 2014.
Propagačné video:
Podľa tímu chce každý predpovedať budúce veľké udalosti a trendy a vedecká komunita je v súčasnosti v počiatočných fázach pochopenia tohto druhu javov. Doteraz je ťažké porozumieť minulým udalostiam, takže je ešte veľa potrebné urobiť, aby sme dosiahli prognózy.