Umelá Inteligencia Identifikovala Súvislosť Medzi Obezitou A Prostredím - - Alternatívny Pohľad

Umelá Inteligencia Identifikovala Súvislosť Medzi Obezitou A Prostredím - - Alternatívny Pohľad
Umelá Inteligencia Identifikovala Súvislosť Medzi Obezitou A Prostredím - - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Identifikovala Súvislosť Medzi Obezitou A Prostredím - - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Identifikovala Súvislosť Medzi Obezitou A Prostredím - - Alternatívny Pohľad
Video: Beh a obezita - MUDr. Schmidt 2024, Smieť
Anonim

Niektoré problémy verejného zdravia sú také veľké, že ich možno vypočítať z vesmíru pomocou satelitných snímok pomocou špeciálneho algoritmu zostaveného z umelej inteligencie. Milióny ľudí na svete sú obézni, v Spojených štátoch je to tretina dospelej populácie. Vedci boli zmätení problémom jej aktívnej distribúcie a rozhodli sa problém preskúmať pomocou nových technológií.

Obezita je ovplyvnená mnohými faktormi vrátane genetiky, demografie, správania atď. Znaky správania, ktoré podporujú nezdravé výbery potravín a sedavý životný štýl, sa prejavujú v spoločenskom a vybudovanom prostredí. Počet predajní rýchleho občerstvenia a prítomnosť zelených plôch s chodníkmi majú skutočný vplyv na životný štýl ľudí. Podľa siete JAMA sa vedci rozhodli študovať, je to kvantitatívny vzťah medzi behaviorálnymi vlastnosťami a infraštruktúrou.

Zároveň vedci v novej štúdii zhodnotili úroveň obezity v konkrétnom regióne, ale občania s nadváhou sa do experimentov nezapojili! Namiesto toho požiadali o pomoc umelú inteligenciu. Experti vytvorili algoritmus, ktorý sa spoliehal na signály z prostredia a infraštruktúry oblasti, v ktorej títo ľudia žijú. Model zohľadňuje „zaujímavé miesta“- čerpacie stanice, nákupné centrá, parky, reštaurácie atď. Môže byť použitý na posúdenie, kde a ako často ľudia chodia a aké faktory mestského prostredia sú spojené s obezitou.

Vedci našli najlepší spôsob vytvorenia algoritmu, ktorý do neurónovej siete načítalo 150 000 satelitných snímok Google Maps (technológia zameraná na efektívne rozpoznávanie obrázkov). Údaje pokrývali 1 695 štvrtí v šiestich mestách USA: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma a Bellevue. Štúdia sa uskutočnila od 14. februára do 31. októbra 2017. Potom medzi veľkým množstvom informácií identifikovali vzorce a cesty pohybu ľudí. Táto sieť pomohla vedcom zamerať sa na najdôležitejšie črty obrázkov, ako je napríklad počet zelených plôch, fitnescentier, kaviarní, reštaurácií s rýchlym občerstvením, rôznych typov bývania a ďalších.

V dôsledku toho vedci odhadli „oblasť obezity“v mestách ešte lepšie ako štatistika. Záver výskumu: 64,8% prípadov výskytu obezity je v priemere spojených so špecifickou mestskou infraštruktúrou. To znamená, že ak sa chceme nejakým spôsobom zbaviť nezdravého životného štýlu, je potrebné rozvíjať zelené plochy, budovať pešie trasy a usporiadať športové ihriská na otvorených priestranstvách. V štúdii nie je nič zásadne nové, potvrdzuje sa však skutočnosť, že životné prostredie do značnej miery určuje zdravie obyvateľstva.