Keď ste v temnom kine, ostatní si často nevšimnú vaše reakcie na to, čo sa deje na obrazovke. Tu otvoríte oči do nečakaného zvratu, doslova vyskočíte z kresla zo strašidelnej scény alebo sa roztrhnete na melodramatickú hudbu - všetky tieto emócie pravdepodobne nebudú nasmerované viac ako plastová zadná časť stoličky pred vami. Ale iba ak toto kino nie je vybavené „počítačovým videním“. Ak budete mať niekedy možnosť navštíviť niektorý z nich, uistite sa, že zatiaľ čo pozeráte film, bude vás sledovať.
Počítačový program, ktorého hlavnou úlohou je presne to, čo sa píše vyššie, bol vyvinutý spoločnosťou Silver Logic Labs. Jej generálny riaditeľ Jerimaya Hamon je odborníkom na aplikovanú matematiku špecializujúcim sa na teóriu čísel. Mnoho rokov pracoval v múroch takých gigantov ako Amazon, Microsoft, ako aj na Harvard Medical School, zaoberajúc sa rôznymi otázkami súvisiacimi s ľudskou spotrebou. Jeho hlavným záujmom však vždy bolo pochopiť, ako môže umelá inteligencia (AI) pomôcť lepšie predpovedať jednu z našich najťažších vlastností - ľudské správanie.
Výskumom algoritmov umelej inteligencie na analýzu ľudských reakcií na vnímanie rôznych typov médií si Hamon uvedomil, že by to mohlo byť prospešné nielen vedecky, ale aj komerčne. Jeho systém funguje nasledovne: algoritmus AI monitoruje publikum, ktoré sleduje film, všímajúc si emócie na tvári ľudí, ktoré sa prejavujú aj najjemnejšími zmenami (tzv. Mikroexpresie), a na základe týchto informácií generuje potrebné údaje na následnú analýzu.
Jamon sa do tohto výskumu vážne zapojil asi pred tromi rokmi a hoci výsledky jeho práce pre mediálny priemysel sú zatiaľ veľmi surové, určite na túto tému zaujali veľký záujem. Vo veľkej miere preto, že sľubujú spoľahlivé výsledky, pretože ľudské správanie môže byť také predvídateľné ako spôsob práce softvéru, aspoň podľa Hamonovej vízie. AI a technológie počítačového videnia, ktoré používa, pomôžu zhromaždiť informácie o tom, ako ľudia reagujú na určité filmy a televízne programy, oveľa efektívnejšie ako ktorákoľvek iná skupina fag. Akonáhle je AI vyškolený na zhromažďovanie správneho súboru údajov, môže poskytnúť rýchlu, konzistentnú a podrobnú analýzu týchto informácií. Pre tieto oblasti priemysluktorí musia s týmito údajmi pracovať - skvelé správy. Vďaka kompetentnejšej a účinnejšej analýze ľudských túžob a preferencií budú skutočne schopní vylepšiť svoje výrobky a služby, ktoré prinášajú peniaze.
Hodnotenie je jedným z najdôležitejších a indikatívnych aspektov, ktoré zabezpečujú úspech konkrétneho televízneho programu alebo filmu. K prekvapeniu tých, ktorí tento proces nasledovali, bola súčasná verzia softvéru Jamon schopná predpovedať ratingy pre Nielsen, Rotten Tomatoes a IMDB s presnosťou 84 až 99 percent. Rozdiel v ukazovateľoch je spôsobený skutočnosťou, že niektoré objekty ratingu sú „multimodálne“, to znamená, že sú určené pre širšie publikum, a preto je spravidla ťažšie ich predvídať. Všeobecne platí, že pokiaľ ide o televíziu, samotný pokus predpovedať popularitu konkrétneho programu nemôže len zapôsobiť.
„Keď som prvýkrát začal, všetci mi povedali, že niečo také nikdy nedokážem predvídať, pretože nikto nemôže,“zdieľal Hamon rozhovor s futurizmom.
Ale s matematikou nie je nič nemožné. Podľa Hamona je skutočne možné pomocou matematických metód zaznamenať veľa nuancií, ktoré je jednoducho nemožné zaznamenať bez ich použitia.
„Emocionálne reakcie na vizuálnu a zvukovú stimuláciu sme prijali u publika a premenili ich na digitálne hodnoty. A keď niečo nadobudne podobu digitálnej hodnoty, potom skôr alebo neskôr nadobudne podobu potrebnej rovnice, ktorej úlohou v našom prípade je zistiť, ako veľmi sa vám to páčilo (alebo bude páčiť), alebo ktoré ukazujú, “hovorí Hamon.
Propagačné video:
Výskumník uvádza, že existuje rozsiahla štatistická analýza, ale odmieta uviesť akékoľvek podrobnosti o tom, ktorú rovnicu používa na výpočet, čo naznačuje, že sa týmto spôsobom pokúša chrániť „tajnú zložku“svojho programu.
Mimo zábavného priemyslu
Vysoký výkon AI pri predpovedaní ľudských preferencií prinútil Hamona preskúmať ďalšie oblasti, v ktorých by jeho program mohol byť efektívny. Napríklad pri určovaní, či osoba hovorí pravdu alebo nie. Podobne ako polygraf mohol AI porovnávať údaje naznačujúce stresové podmienky s referenčným súborom hodnôt a na základe toho určiť, či osoba leží alebo nie. Na vyskúšanie tejto myšlienky Hamon použil algoritmus AI na vykonanie identifikácie emócií u ľudí na základe videa s relatívne nízkou kvalitou. Na výskum použil videá z tlačovej agentúry CSPAN, ako aj zábery z tlačových konferencií prezidenta Donalda Trumpa.
V čase, keď možno spochybňovať pravdu, môže byť kritické oddelenie pravdy od klamstva. Systém sa však dá použiť aj v situáciách, keď je to doslova otázka života a smrti. Napríklad v medicíne, kde môže byť potrebné presne určiť úroveň bolesti, ktorú osoba prežíva, aby si lekári mohli zvoliť účinnejšie liečby.
Hamon poznamenáva, že systém môže byť užitočný napríklad v situáciách, keď je potrebné identifikovať mŕtvicu. Napriek skutočnosti, že zdravotnícky personál zvyčajne absolvuje potrebné školenie, aby mu umožnilo identifikovať príznaky mŕtvice, často sa vyskytujú prípady, keď zmiznú takzvané mikroúdery (alebo prechodné ischemické ataky, ak sú vedecky vedecké), ktoré sú často nasledované rozsiahlymi záchvatmi postihujúcimi veľkú oblasť. mozog. Počítačové videnie umelej inteligencie dokáže tieto mikro-príznaky mozgovej príhody alebo dokonca príznaky alebo náznaky hroziacej choroby zistiť ešte skôr, ako sa skutočne objavia u pacienta. V takom prípade by zdravotnícky personál bol schopný včas reagovať na situáciu a možno dokonca podniknúť kroky na zabránenie ďalšiemu rozvoju závažnejšej mozgovej príhody.
Bude to však skutočne fungovať? Jamon si myslí, že je to možné. Výskumník je presvedčený, že AI sú také citlivé, že dokážu odhaliť také jemné a prechodné zmeny v práci tela. Keď bol systém testovaný u rôznych divákov, vedci museli brať do úvahy skutočnosť, že niektorí ľudia užívali predpísané lieky, z ktorých niektorí napríklad majú vedľajšie účinky vo forme vysokého krvného tlaku alebo jemných svalových kŕčov. Možno si človek nebude môcť všimnúť tieto zmeny u inej osoby, ale AI ich môže ľahko odhaliť, ale zároveň môže zameniť účinky užívania drogy za prejav stresových príznakov. Toto sa musí tiež zohľadniť.
Výkonný nástroj
Mnoho ľudí si myslí, že inteligentné stroje nebudú mať predpojatosť, nemali by sme však zabúdať, že tieto stroje budú tvoriť ľudia a títo ľudia, ktorí sa vyvíjajú a interagujú s AI, im môžu podvedome dať svoje vlastné zaujatosti. S rozvojom umelej inteligencie sa dôsledky akumulácie týchto zaujatostí stanú výraznejšími a v konečnom dôsledku môžu ovplyvniť rôzne procesy spracovania informácií, napríklad pri identifikácii konkrétnej osoby alebo pri zhromažďovaní sociálnych údajov osoby obsiahnutej v sieťach verejných služieb.
Keďže technológie rozpoznávania tváre už začínajú prenikať do nášho osobného života, mnohé z nich začínajú reflektovať a venovať väčšiu pozornosť etickým otázkam, čím vyjadrujú obavy z pravdepodobnej neobjektívnej práce takýchto algoritmov. Rovnaká myšlienka, že technológia môže existovať bez akéhokoľvek stupňa zaujatosti, je veľmi kontroverzná. Je vážne spochybňovaný iba jedným argumentom: účinnosť AI bude závisieť od údajov, ktoré sú do nich vložené, a tieto údaje môžu obsahovať informácie pôvodne zafarbené zaujatosťou osoby, ktorá tento systém vytvorila. S pokrokom vo vývoji AI, s vytváraním strojov, ktoré sa môžu skutočne učiť, musíme vyvinúť reštriktívne opatrenia, ktoré nás môžu chrániť pred situáciami,keď sa tieto stroje od nás môžu naučiť oveľa viac, ako sme ich chceli naučiť.
Avšak ten istý Hamon si je istý, že jeho algoritmus je úplne nestranný, prinajmenšom čo najviac. Jeho počítačový systém interpretuje iba znaky ľudského správania, bez ohľadu na to, aký typ tváre alebo tela je v jeho zornom poli.
„Som domorodý Američan a musím priznať, že niekedy sa tu dejú veci, ktoré môžu zapáliť životné prostredie. Napríklad môžete byť nervózny, keď sa policajti objavia za chrbtom. Som však presvedčený, že takéto technológie v budúcnosti dokážu tento faktor nervozity úplne odstrániť. Ak nerobíte nič zlé, počítač určite oznámi policajtovi, že nerobíte nič zlé. Osobne v tomto prípade budem cítiť zvýšenú úroveň svojej vlastnej bezpečnosti a ochrany pred policajnou brutalitou, pretože viem, že počítač bude schopný vykonať podobnú úroveň hodnotenia hrozieb.
Hamon sa v žiadnom prípade vôbec neobťažuje s interpretáciou výsledkov analýzy údajov pomocou algoritmu, ktorý vytvoril. Zároveň si je istý svojím algoritmom a zároveň uznáva jeho obmedzenia. Ak teda hovoríme o záveroch vyplývajúcich z analýzy, podľa výskumníka je toto rozhodnutie najlepšie na odborníkoch v oblasti orgánov činných v trestnom konaní, medicíny a psychiatrie.
Budúcnosť vývoja spoločnosti Hamon v laboratóriách Silver Logic Labs sa len začína. A možnosti pre sféry použitia AI, ktoré vytvára, sú obmedzené iba ľudskou fantáziou. Samotný Hamon chce, aby sa jeho nástroj stal skutočne univerzálnym a použil sa pri riešení rôznych problémov. Výskumník je však akýmkoľvek spôsobom priťahovaný tam, kde to všetko začalo: vytvárať kvalitný zábavný obsah.
„Rozprávanie príbehov je súčasťou ľudskej kultúry,“hovorí Hamon.
Vo svojej práci objavil najmenej jeden nezmerateľný prvok, ktorý je kľúčom k úspechu médií.
„Jeden si naozaj rád pozerá, ako jedna osoba komunikuje s ostatnými. Toto je jedna z vecí, ktoré tvoria vzorec úspechu, “dodáva výskumník.
Napriek tomu, že spoločnosť možno dokáže negatívne vnímať premeny, ktoré AI sľubuje našim životom, v Hamonovej vízii je určite jeden veľmi pozitívny moment. Umelá inteligencia, založená na všetkých údajoch, ktoré zhromaždí, nás jedného dňa alebo neskôr povedie k prehodnoteniu nášho chápania toho, čo to znamená byť človekom. Možno bude môcť v nás vidieť to, čo sme nikdy predtým v iných alebo v sebe nevideli.
Nikolay Khizhnyak