Koniec Je Blízko: Umelá Inteligencia Google Sa Učí Vytvárať A Trénovať ďalšie AI - Alternatívny Pohľad

Koniec Je Blízko: Umelá Inteligencia Google Sa Učí Vytvárať A Trénovať ďalšie AI - Alternatívny Pohľad
Koniec Je Blízko: Umelá Inteligencia Google Sa Učí Vytvárať A Trénovať ďalšie AI - Alternatívny Pohľad

Video: Koniec Je Blízko: Umelá Inteligencia Google Sa Učí Vytvárať A Trénovať ďalšie AI - Alternatívny Pohľad

Video: Koniec Je Blízko: Umelá Inteligencia Google Sa Učí Vytvárať A Trénovať ďalšie AI - Alternatívny Pohľad
Video: Casus Belli 116 – EU vojenska koncepcia, AI Umela inteligencia 2 ,radary 2024, Júl
Anonim

Predstavte si, ako môže konfliktné pocity zažiť odborník na strojové učenie, ktorý vytvára systém umelej inteligencie (AI), že jedného dňa, a možno aj veľmi skoro, bude schopný samostatne vytvárať nové AI. Zároveň budú tieto AI účinnejšie ako tie, ktoré pôvodne vytvoril sám človek. Prichádza obdobie, v ktorom si stroje vytvoria vlastnú náhradu.

V súčasnosti sú odborníci na strojové učenie na rozvinutých trhoch práce vysoko oceňovaní, avšak keď sa svet začína vytvárať softvér, ktorý sa môže „naučiť učiť“svojho druhu, deň nie je ďaleko, keď sa takíto špecialisti úplne nevyžiadajú.

V podobnej situácii môžu skupiny ako Google Brain, OpenAI, DeepMind, ako aj oddelenia najprestížnejších technologických škôl a ústavov, ktoré vyvíjajú strojové učiace sa systémy, čoskoro nájsť sami seba, aby tieto systémy mohli v budúcnosti sami vytvoriť strojové učiace sa systémy. A čo je horšie, prvé náznaky tohto sa dajú zaznamenať už teraz. Napríklad vedci v spoločnosti Google Brain vyvinuli program schopný vytvárať systémy AI, ktorých úlohou je merať úroveň výkonnosti programov na spracovanie jazyka. Test ukázal, že program napísaný strojom zvláda túto úlohu lepšie ako softvér napísaný ľuďmi.

Podľa MIT Technology Review, vedúci vývojového tímu Google Brain, Jeff Dean, považuje „automatizované strojové učenie“za najsľubnejší výskumný projekt pre svoj tím.

„V tejto chvíli sa pri riešení problému spoliehate na svoje vlastné skúsenosti, dostupné údaje a samotné výpočty. Môžeme vylúčiť „skúsenosť“z tohto poriadku, pokiaľ ide o strojové učenie? “Pýta sa Dean.

Ak sa ukáže, že AI je schopná dôsledne zvládnuť úlohy na úrovniach porovnateľných s úlohami, ktoré sa preukázali v experimente Google Brain, potom by AI s vlastným vytvorením a samoučením sa jedného dňa mohla viesť k rýchlejšiemu vytvoreniu a prispôsobeniu nových technológií.

A napriek tomu, že pole je stále viac zaujímavé len pre nadšencov, stále viac ľudí na celom svete sa obáva, že rast a vývoj systémov AI by v konečnom dôsledku mohli pripraviť veľa o ich živobytie.

Cieľom automatizácie je zmeniť nielen hospodárstvo, ale aj samotný princíp kapitalizmu ako celku, ktorý sa v priebehu storočí nezmenil. Z dlhodobého hľadiska budú stroje skutočne lacnejšie ako najímaní pracovníci. Koniec koncov, šéfovia sa už nemusia starať o to, kedy dávajú a platia svojim podriadeným dovolenky, poistenie, mzdy a dávajú mnoho ďalších vecí, ktoré zamestnanci od svojich zamestnávateľov požadujú a očakávajú. Táto lacnejšia a efektívnejšia pracovná sila si však bude od nás vyžadovať obrovské obete.

Propagačné video:

Najväčším odvetvím hospodárstva, ktoré ako prvé zažije účinky automatizácie, bude výroba. Najmä v rozvojových krajinách. Dôležitosť tohto problému vyzdvihla dokonca aj vo svojom rozlúčkovom prejave bývalého prezidenta USA Baracka Obamu:

„Ďalšia vlna dezorganizácie v našej ekonomike nepríde zo zahraničia. Vyplýva to z neúnavného tempa automatizácie, vďaka ktorému bude veľa pracovných miest strednej triedy jednoducho irelevantných, “uviedol Obama.

S týmito slovami súhlasí aj veľa odborníkov v odbore. Okrem toho to utrpia nielen pracovné miesta s nízkou kvalifikáciou. Systémy sa už vyvíjajú, aby nahradili napríklad filmových režisérov, skladateľov, novinárov a mnoho ďalších. A teraz, keď už existujú systémy AI, ktoré dokážu vytvoriť niektoré programy, ktoré fungujú oveľa efektívnejšie ako programy napísané ľuďmi, musíme sa tomuto problému venovať viac pozornosti a nakoniec pochopiť, čo môže ležať pred obzorom.

NIKOLAY KHIZHNYAK