Superpočítač Nautilus z Tennessee na univerzite v Tennessee predpovedal egyptskú revolúciu a umiestnenie bin Ládina
V sérii románov od amerického spisovateľa sci-fi Isaaca Asimova sa dalo predpovedať správanie mas ľudí pomocou „psychohistórie“- metódy predpovedania politických a sociálnych trendov pomocou zariadenia s názvom Primárny žiarivý. V 50-tych rokoch neexistoval žiadny výpočtový výkon, ktorý by mohol takéto zariadenie urobiť realitou. Teraz je to možné.
Superpočítače, ako je napríklad Nautilus, ktoré sa nachádza v Centre Tennesseeho centra pre vzdialenú analýzu a vizualizáciu údajov, by mohli svet priblížiť vesmíru Asimova, hoci je to len počiatočné štádium. Kľúčom je nájsť vzory v obrovskom množstve údajov a byť schopný ich vizualizovať. To robí Kalev Litaru v Centre pre digitálne a textové analýzy na University of Illinois.
Litaru používa databázu 100 miliónov spravodajských článkov pokrývajúcich obdobie od roku 1979 do začiatku roku 2011. Analýzou textu a tónu správ, či už negatívnych alebo pozitívnych, Lytaru objavil vznik vzorov, ktoré sa zdajú byť v súlade, čo naznačuje hlavné obdobia nepokojov v budúcnosti. Napríklad v Egypte sa tón spravodajských článkov o Mubaraku stal rastúcim negatívom s rastúcou nespokojnosťou verejnosti, až kým Mubarak nakoniec rezignoval.
Aj keď to nie je iba tón článkov; dôležitá je aj zmena tónu článkov v priebehu času. Podľa výpočtov Lytaru zostala saudská vláda pri moci, pretože tón správ bol v minulosti rovnako negatívny, zatiaľ čo tón článkov v Egypte a Tunisku dosiahol nové minimá. Litaru poznamenáva, že mnoho expertov v Egypte verilo, že Mubarak prežije povstanie bezpečne, ako sa to stalo v minulosti.
Je to možné, pretože superpočítač môže vyhľadávať vzory v sieťach so 100 biliónmi pripojení a 10 miliardami uzlov. Bežný počítač, hovorí Lytaru, dokáže naraz zachytiť iba malé množstvo údajov a dokonca ani paralelné spustenie monitorovania na pozadí nedokáže problém vyriešiť. Deje sa tak preto, že pri analýze sietí rastie požadované množstvo pamäte exponenciálne v súlade s počtom pripojení. Zvládne to iba superpočítač a trvalo nejaký čas (140 000 hodín na procesor, alebo približne týždeň, kým sa prepracovali naraz), aby mohol stroj na základe týchto údajov vyvodiť také závery.
Technológia ešte nie je schopná predvídať udalosti. Litaru to porovnáva so skorými predpoveďami počasia - v niektorých ohľadoch nie viac ako dohadmi, ale technológia predpovedí počasia je teraz dosť spoľahlivá na to, aby sa na základe toho mohla robiť rozhodnutia. Technológia nedokáže predpovedať činy jednotlivcov, ale môže predvídať, ako môžu ľudia reagovať, ako je napríklad sebazranenie Mohameda Bouazizi v Tunisku (pouličný predavač, ktorý sa zapálil, pretože nemohol nakŕmiť svoju rodinu a polícia zabavila ovocie a zelenina, ktorú sa snažil predať: približne zmiešané jedlá).
Je zrejmé, že táto technológia má veľký význam pre bezpečnostné sily a armádu. Na otázku, či ho kontaktovali, Litaru odpovedal: „Nemôžem o tom hovoriť.“
Propagačné video: