Systémy, ktoré dokážu spracovať myšlienky a premeniť ich na príkazy na pohyb objektov, sú veľmi užitočné pre ľudí, ktorí nevedia hovoriť alebo sa pohybovať, ale majú nevýhodu: spôsobujú duševnú únavu.
Mexický vedec vyvinul inteligentné rozhranie, ktoré dokáže naučiť až 90% pokynov používateľa s cieľom autonómne pracovať a znižovať únavu.
Projekt Automatizácia rozhrania mozgu a strojov je iniciatívou Christiana Isaaca Peñalosa Sáncheza, PhD z aplikovanej kognitívnej neurovedy aplikovanej robotiky na japonskej Osake.
„Na tomto projekte pracujem tri roky, je založený na rozhraní mozog-stroj. Jeho funkciou je zmerať aktivitu neurónov s cieľom prijať signál generovaný myšlienkou, spracovať ho a premeniť na príkaz pohybovať napríklad robotickou protézou, myšou alebo domácimi spotrebičmi, “hovorí vedec.
Vysvetľuje, že tento systém pozostáva z elektród umiestnených na ľudskej pokožke hlavy. Meria mozgovú aktivitu vo forme signálov EEG. Signály sa používajú na zisťovanie vzorov generovaných rôznymi myšlienkami a duševnými stavmi používateľa.
Systém tiež obsahuje grafické rozhranie ukazujúce dostupné zariadenia alebo objekty, ktoré interpretujú signály EEG a prijímajú užívateľské príkazy.
Propagačné video:
Okrem toho sú bezdrôtové senzory distribuované v miestnosti a zhromažďujú údaje o životnom prostredí (teplota a osvetlenie); mobilné hardvérové jednotky, ktoré zapínajú a vypínajú zariadenia, a algoritmus umelej inteligencie.
„Ten zhromažďuje údaje z bezdrôtových senzorov, elektród a užívateľských príkazov, aby odhalil koreláciu medzi prostredím miestnosti, duševným stavom človeka a jeho činnosťami,“komentuje Christian Peñalosa.
Dodáva, že na to, aby sa používatelia zbavili duševnej únavy a frustrácie vysokej koncentrácie počas dlhých období, ktoré sú pri takýchto systémoch nevyhnutné, musí sa systém stať nezávislým. To sa snažil kresťan.
„Poskytli sme príležitosti na učenie systému implementáciou inteligentných algoritmov, ktoré sa postupne učia preferenciám používateľov. V určitom okamihu môže systém prevziať kontrolu nad väčšinou zariadení a ponechať používateľa, aby sa sústredil na iný cieľ. ““
Osoba ho môže napríklad použiť na ovládanie elektrického invalidného vozíka pri pohybe do obývacej izby pomocou základných príkazov (dopredu, dozadu, doľava a doprava), ktoré sa systém už naučil. Až nabudúce chce užívateľ ísť tou istou cestou, stačí stlačiť tlačidlo alebo si premyslieť, kočík ho dovedie na miesto určenia.
Keď systém pracuje automaticky, používateľ sa už nemusí viac zameriavať na správu rôznych zariadení. Systém však naďalej zhromažďuje údaje EEG na detekciu chybového signálu. Vzniká, keď sú ľudia znepokojení: systém alebo oni sami niečo urobili zle.
Napríklad, ak je teplota v miestnosti pomerne vysoká, používateľ chce, aby sa okno automaticky otváralo a systém namiesto toho zapol televízor. Ľudský mozog zaregistruje túto akciu ako chybnú. Systém prijme signál o chybe a pokúsi sa ju opraviť.
Úsilie Peñalosa viedlo k významným výsledkom: u mnohých subjektov sa ich miera duševnej únavy po práci so systémom skutočne znížila. Výrazne sa zvýšila aj úroveň výučby týchto systémov.