Matematici a biológovia z ruského startupu Gero vytvorili algoritmus, ktorý vám umožňuje presne odhadnúť biologický vek osoby pomocou krátkeho dotazníka. Ich zistenia boli uverejnené v elektronickej knižnici bioRxiv.org.
V posledných rokoch vedci aktívne hľadajú spôsoby, ako odhadnúť biologický vek človeka. Vedci chápu tento termín ako staré alebo mladé tkanivá a orgány konkrétneho jednotlivca vyzerajú v porovnaní s ostatnými ľuďmi z jeho vekovej kategórie.
Rozdiel medzi kalendárnym a biologickým vekom podľa biológov pomôže lekárom určiť, či majú venovať osobitnú pozornosť zdraviu svojich pacientov, aby im pomohli žiť čo najdlhšie.
Vedci spočiatku vypočítali biologický vek človeka analýzou koncentrácie určitých proteínových molekúl v krvi, ako aj štruktúry obalu DNA a mnohých ďalších aspektov práce tela. V posledných rokoch začali biológovia hľadať náznaky, že rovnaké hodnotenia je možné získať bez odoberania vzoriek krvi, ale analýzou práce orgánov pomocou MRI, röntgenového žiarenia a iných diagnostických systémov.
Pyrkov a jeho kolegovia sa nedávno naučili, ako vypočítať biologický vek osoby pomocou umelej inteligencie a jednoduchých sledovačov fitness, ktoré sledujú úroveň fyzickej aktivity. K tomuto záveru dospeli po analýze údajov zhromaždených pri pozorovaní životov približne stotisíc amerických sestier a zdravotníckych odborníkov pomocou strojového učenia.
Tieto úspechy prinútili matematikov zaujímať sa, do akej miery sa presnosť predpovedí medzi takými jednoduchými systémami, ktoré nevyžadujú zásah do práce tela, a zložitejšie metódy, ktoré zahŕňajú odber krvi a iných tkanív, veľmi líšia.
Na tento účel použili ten istý súbor údajov z projektu NHANES ako pri práci s fitness sledovačmi, ktorý zahŕňal nielen údaje o fyzickej aktivite amerických lekárov, ale aj ich vzorky krvi, stravovacie návyky a výsledky rôznych prieskumov.
Pri tomto porovnaní sa vedci spoliehali na jeden jednoduchý princíp - výsledky predpovedí všetkých týchto metód na výpočet biologického veku by sa nemali výrazne líšiť od chronologického veku zdravotných sestier a zdravotníckych pracovníkov a súčasne by mali správne vypočítať pravdepodobnosť ich úmrtia alebo získania mozgových príhod, infarktov a iných chorôb.
Propagačné video:
Táto analýza im pomohla zistiť, že presnosť predpovedí algoritmov využívajúcich biomarkery v krvi a údaje z prieskumov bola približne rovnaká. Na základe tejto myšlienky vedci vytvorili neurónovú sieť, ktorá im pomohla vybrať najdôležitejšie otázky, ktoré autori NHANES použili, a vytvoriť jednoduchý, ale presný spôsob výpočtu biologického veku.
Zložitejšia verzia tohto algoritmu, ktorá zohľadňuje aj rozdiely v biomarkeroch, dokázala správne vypočítať priemernú dĺžku života účastníkov NHANES - 79,9 roka, ktorá sa líši od oficiálnych štatistík WHO pre Spojené štáty len o šesť mesiacov.
Vedci dúfajú, že ich prístup nielen zlepší dostupnosť a presnosť týchto predpovedí, ale aj pomocou analýzy iných súborov údajov pomôže odhaliť ďalšie faktory ovplyvňujúce biologický vek osoby.