Mali By Sme Sa Báť Umelej Inteligencie - Alternatívny Pohľad

Obsah:

Mali By Sme Sa Báť Umelej Inteligencie - Alternatívny Pohľad
Mali By Sme Sa Báť Umelej Inteligencie - Alternatívny Pohľad

Video: Mali By Sme Sa Báť Umelej Inteligencie - Alternatívny Pohľad

Video: Mali By Sme Sa Báť Umelej Inteligencie - Alternatívny Pohľad
Video: VYHODILI MA Z KONCERTU!😡Chceli po mne... 2024, Smieť
Anonim

Alebo naopak, vyrieši všetky problémy ľudstva.

Začiatkom novembra tohto roku vydal inžinier spoločnosti Google François Schollet manifest. V ňom opísal dva kľúčové problémy: vedci a výskumníci sa nedohodli na tom, čo znamenajú umelou inteligenciou (AI). Okrem toho ešte nikto neprišiel so spôsobom porovnania AI medzi sebou as ľudskou inteligenciou. Aká je situácia s dnešným vývojom? Čo je a kde sa uplatňuje? Skúsme to zistiť.

1. Hry mysle

Mladý Číňan v čiernom obleku, bielej košeli a okuliaroch so štvorcovými okami sedel skrčený hlavou v náručí a úplne stratený v intenzívnom myslení. Majiteľ deviateho danu v dávnej východnej intelektuálnej hre go nikdy nebol v tejto kariére v takej ťažkej pozícii.

Go je hra s klamlivo jednoduchými pravidlami: dvaja hráči, pole 19 x 19 riadkov, sady čiernych a bielych kameňov. Hráči striedavo pohybujú svojimi kameňmi a snažia sa nimi obklopiť súperove kamene. Počas svojho života Ke Jie ľahko porazil ktoréhokoľvek súpera v tejto hre - až do 23. mája 2017, keď ho porazil počítačový program AlphaGo so silnou umelou inteligenciou vytvorený spoločnosťou Google a vyhral tri hry z troch.

Ke Jie nikdy v živote nestratil hru. Kým som nenarazil na AlphaGo
Ke Jie nikdy v živote nestratil hru. Kým som nenarazil na AlphaGo

Ke Jie nikdy v živote nestratil hru. Kým som nenarazil na AlphaGo.

Po dlhú dobu zostalo ísť počítačom neprekročená hranica. Dáma, šach, kartové hry a stratégie ako Starcraft - stroje dôsledne a všeobecne prevzali ľudí. A iba ísť zostalo výsadou kreativity a intuície, nespochybniteľnou pre matematické algoritmy, pretože počet možných kombinácií na doske je väčší ako počet atómov vo vesmíre. Doteraz žiadny superpočítač nemôže vypočítať a vymenovať toto číslo.

Propagačné video:

Po mnoho hodín hry Ke Jie bojoval s programom všetkými prostriedkami, ktoré mal k dispozícii. Použil konzervatívnu, agresívnu, defenzívnu a nepredvídateľnú taktiku, ale žiadna z nich nefungovala. AlphaGo obkľúčil muža znova a znova a prinútil ho vzdať sa. Tak padla posledná bašta nadradenosti ľudskej inteligencie nad umelou.

V trháku IA Stevena Spielberga sa umelá inteligencia v tele dieťaťa naučila milovať. Foto: Stále z filmu "Umelá inteligencia"
V trháku IA Stevena Spielberga sa umelá inteligencia v tele dieťaťa naučila milovať. Foto: Stále z filmu "Umelá inteligencia"

V trháku IA Stevena Spielberga sa umelá inteligencia v tele dieťaťa naučila milovať. Foto: Stále z filmu "Umelá inteligencia".

2. Obmedzené možnosti

Programom sa podarilo dosiahnuť taký obrovský úspech napodobňovaním jednej alebo druhej aktivity ľudského intelektu, takže v súčasnosti sa v Rusku všeobecne prijíma definícia ako akákoľvek technológia alebo produkt, ktorý vedie k výsledku podobnému ľudskej intelektuálnej činnosti a používa sa na riešenie aplikovaných problémov.

Prvýkrát sa pojem „AI“predstavil v roku 1956 na konferencii na University of Dartmouth počítačovým vedcom Johnom McCarthym. Vlastní tiež svoju vtipnú interpretáciu: „Len čo systém umelej inteligencie začne fungovať dobre a dáva výsledky, nikto ho nepovažuje za umelú inteligenciu.“

John McCarthy. Foto: Wikipedia
John McCarthy. Foto: Wikipedia

John McCarthy. Foto: Wikipedia.

To je do značnej miery pravda. Naše vnímanie AI je ovplyvnené filmmi ako Terminátor alebo RoboCop a pre sofistikovanejšieho čitateľa The Matrix alebo 2001 A Space Odyssey. Vďaka nim často roboty a umelú inteligenciu kombinujeme do jedného celku. Nie je to správne. Robot je iba škrupina, hoci to môže byť čokoľvek a nemusí napodobňovať ľudské telo. AI je skupina algoritmov vo vnútri počítača vo vnútri robota. Jednoduchý príklad, softvér a údaje, ktoré sú zodpovedné za prácu Aliceho hlasového asistenta z Yandexu, sú umelé inteligencie a ženský hlas je jeho zosobnením a v tomto systéme nie sú roboti.

Druhou veľkou mylnou predstavou je, že AI, najmä tie, ktoré sú obsiahnuté v tele robota, môžu vykonávať akékoľvek vonkajšie operácie a mentálne činy, ktoré človek dokáže. V prvých častiach známeho „Terminátora“robí T-800 všetko, čo ľudia robia, iba rýchlejšie, lepšie a efektívnejšie. V skutočnosti ani také skvelé programy, ako AlphaGo alebo Watson, nie sú schopné urobiť nič, čo by nebolo vopred vyškolené, ani vyškolené. Kasparov alebo Ke Jie mohli okamžite dať rozhovor, porozumieť ľudskej reči a formulovať odpovede, zavolať taxi a rezervovať stôl v reštaurácii, počúvať hudbu a určovať jej žáner, účinkujúci a názvy melódií. Žiadny z programov na hranie šachu, hry, kvízy alebo iné špeciálne funkcie nie je schopný naučiť sa iné zručnosti alebo ich znovu naučiť. Na základe toho je AI rozdelená do dvoch kategórií: silná (ako vo filmoch) a slabá.

S umelou inteligenciou sa stretávate každý deň, hneď ako zdvihnete svoj smartphone
S umelou inteligenciou sa stretávate každý deň, hneď ako zdvihnete svoj smartphone

S umelou inteligenciou sa stretávate každý deň, hneď ako zdvihnete svoj smartphone.

3. Odstráňte masku

Ako vieme, že sme vytvorili silnú AI? Pravdepodobne jediným kritériom je to, či je umelá inteligencia úplne nerozoznateľná od ľudí v správaní a schopnostiach. V roku 1950 na tento účel vytvoril špeciálny test slávny britský matematik Alan Turing.

Turing sa preslávil tromi vecami. Počas druhej svetovej vojny zlomil kódy nemeckého šifrovacieho zariadenia Enigma. Prišiel s konceptom najjednoduchšieho počítačového stroja. A ponúkol test na zistenie - môže počítač premýšľať? Na tento účel osoba neustále komunikuje so strojom a inou osobou bez toho, aby ich videla. Počas dialógov musí určiť - kto je jeho spolupracovník? Ak účastník experimentu vezme počítač za človeka alebo mu bude ťažké odpovedať, potom sa stroj považuje za test, ktorý prešiel Turingovým testom.

Alan Turing
Alan Turing

Alan Turing.

Turingov test je pozoruhodný v tom, že vylučuje zložité filozofické otázky odhaľovania „vedomia“robotov a nahrádza ich kritériom na efektívne napodobňovanie ľudského správania. Dlho sa to považovalo za „zlatý štandard“, až kým sa v posledných rokoch moderné chatboty a hlasové asistentky natoľko prepracované, že ich odlíšiť už od ľudí je veľmi ťažké. Počítačoví vedci to preto skomplikovali vynájdením Turingovho meta-testu. Vďaka svojej pomoci sa počítač považuje za inteligentný, ak vytvoril niečo, čo chce testovať na inteligenciu samotnú.

4. Už je tu

Silná AI je vecou vzdialenej budúcnosti. Mnoho skeptikov má vo všeobecnosti pochybnosti o tom, že sa dá niekedy vytvoriť. Práve teraz však žijeme v dobe slabej umelej inteligencie, hoci si to sotva všimneme. Kde a kedy sa s ním pretneme?

Vo vašom smartfóne. Keď nasmerujete objektív na svoju rodinu av hľadáčiku sú usmievajúce sa tváre okamžite označené štvorčekmi - to je algoritmus Viola-Jonesovej. Používa sa tiež v kamerách CCTV na zachytenie zločincov a dokonca aj v sociálnych sieťach, keď vám ponúkajú možnosť označiť sa na nahraných fotografiách niekoho iného.

Ďalej sledujete reláciu na YouTube, film na Netflixe alebo inej službe na odbery videoobsahu, počúvanie hudby na Yandex. Music

atď. Po analýze vašich preferencií systém pošlú ďalšie videá, filmy alebo kompozície. A to je tiež slabá AI!

Prekladač Google alebo DeepL, ktorý vám pomôže preložiť text z niektorého z najbežnejších a dokonca mŕtvych jazykov, ako je latinčina, do ruštiny, nie je možné bez systémov AI. Rozpoznávanie a rozpoznávanie melódií v Shazame, diktovaná reč v diktafóne, automatický záznamník v banke atď., Atď.

Ale ak si myslíte, že AI je len o informačných systémoch, potom sa mýlite! Vzlet, pristátie a riadenie moderných lietadiel takmer úplne neovládajú piloti, ale umelá inteligencia. Systém tiež reguluje protiblokovací systém a vstrekovanie paliva do automobilov. A na cestách po Skolkove a amerických diaľniciach jazdia úplne bezobslužné samohybné autá so sofistikovaným počítačovým videním a navigačnými systémami.

Teraz umelá inteligencia obchoduje na burzách a vydáva peniaze z bankomatov, riadi letecké a pozemné bojové lietadlá, diagnostikuje a vykonáva operácie, uzatvára zmluvy a súdne spory, odstraňuje údaje z inteligentných meračov a predpovedá zaťaženie vykurovacích a energetických sietí.

V skutočnosti je náš život už úplne nemysliteľný bez slabej umelej inteligencie.

Image
Image

konfrontácia

História ľudskej porážky

1979 - backgammon. Matematik Hans Berliner prišiel s algoritmom na vyhodnotenie situácie na hracom pláne a pri pohľade na strom hry niekoľko krokov dopredu, aby vybral optimálne pokračovanie. Tvoril základ programu BKG 9.8, ktorý porazil vládnuceho majstra sveta Luigiho Villa so skóre 7: 1.

1997 - šach. Prvá bitka medzi počítačom IBM Deep Blue a vládnucim majstrom sveta Garrym Kasparovom sa uskutočnila v roku 1996. Kasparov s istotou vyhral (3 výhry, 2 remízy, 1 porážka). Len o rok neskôr však inžinieri spoločnosti IBM na ďalší zápas významne zvýšili výkon počítača - teraz by mohli odhadnúť 200 miliónov pozícií za sekundu. Tentoraz Deep Blue porazil ruského veľmajstra (2 výhry, 3 remízy, 1 prehra) a stal sa prvým počítačom, ktorý porazil najsilnejšieho šachového hráča na svete.

2007 - dáma. V Kanade vytvorili program dámy, ktorý nemôže prehrať. V najlepšom prípade, ak človek hrá bezchybnú hru, bude schopný dosiahnuť remízu. Algoritmus analyzuje všetky možné možnosti vývoja hry a vyberá ideálny krok v každej situácii.

2011 - ukážky hier. IBM nasadila populárne nebezpečenstvo! (v Rusku - „vlastná hra“) Systém umelej inteligencie Watson. Neopustila žiadnu šancu pre dvoch legendárnych šampiónov: Ken Jennings, ktorý dal rekordný rekord v 74 epizódach show, a Brad Rutter, ktorý získal najväčšie víťazstvo v histórii show - 4,45 milióna dolárov. Je pravda, že zámorskí inžinieri sa doteraz neodvážili napadnúť Anatoliu Wassermana.

2017 - poker. V pokri sú karty hráčov zatvorené a hráči môžu okrem toho blafovať, čo veľmi komplikuje prácu umelej inteligencie. Napriek tomu DeepStack prehral 10 z 11 profesionálnych pokerových hráčov po troch tisícoch hier. Vedci z Carnegie Mellon University (USA) vytvorili botu Libratus. Vyzval klady a porazil štyroch najlepších hráčov v dnešnej najpopulárnejšej forme pokru Texas Hold'em.

2019 - Starcraft II. Google Deepmind AlphaStar topánok pre najpopulárnejšiu strategickú hru v reálnom čase na svete Starcraft II ľahko porazil jedného z najlepších ľudských hráčov so skóre 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, prezývaný MaNa. Starcraft II vyžaduje bleskovú reakciu na presné riadenie stoviek jednotiek na mape a dlhodobé strategické plánovanie. Hra obsahuje veľa dôležitých informácií: zásoby nepriateľa, veľkosť a postavenie jeho armády atď. Každá z verzií AlphaStar sa naučila všetky zložitosti a triky hry, tréning v bitvách s inými programami a hranie celkom 200 rokov.

KLASIFIKÁCIA AI

1. Slabá umelá inteligencia je umelá inteligencia, ktorá sa špecializuje na jednu oblasť. Dokáže poraziť najlepších šachistov na svete, ale to je miesto, kde jeho možnosti končia. Požiadajte ho, aby prehral vašu obľúbenú hudbu - a on bude upadnúť.

2. Silná umelá inteligencia - univerzálna AI na úrovni človeka, stroj schopný vykonávať rovnaké úlohy ako človek. Úloha vytvorenia silnej AI je neporovnateľne ťažšia ako úloha vytvorenia slabej AI a my ju musíme ešte vyriešiť. Takáto inteligencia bude schopná uvedomenia, plánovania, riešenia problémov, abstraktného myslenia, porozumenia zložitým myšlienkam, rýchleho učenia sa, osvojovania si stále viac a viac nových zručností, učenia sa z vlastnej skúsenosti.

3. Technologická jedinečnosť alebo vznik umelej dozornej služby. V roku 1983 autor sci-fi Vernon Vinge napísal esej, v ktorej navrhol, že budúcnosť ľudstva čaká „technologická jedinečnosť“- okamih, keď sa množstvo výpočtovej sily, ich kombinácia a vývoj softvéru stanú tak silnými, že povedie k superinteligencii, ktorá je nadradená ľudskej. Teraz je táto myšlienka podporovaná filozofom a futuristom Nickom Bostromom. Superinteligenciu definuje ako „inteligenciu, ktorá prekonáva najlepšie mysle ľudstva vo všetkých oblastiach vrátane vedeckej vynaliezavosti, zdravého rozumu a sociálnych zručností“.

Hoci je ľudstvo veľmi vzdialené od silnej AI, ale pri vývoji a používaní slabých systémov AI sa nám už celkom darilo.

BTW

V roku 2018 spoločnosť Google predložila zvukovú nahrávku rozhovoru na konferencii o umelej inteligencii, v ktorej hlasový asistent zavolal kaderníkovi a zaznamenal svojho majiteľa na účes. Chatbot kládol otázky tak chytro, používal pauzy a interjekcie, že správca na druhom konci riadku nerozumel, že s ním nehovoril človek, ale virtuálny hovorca. Účastníkov konferencie prekvapilo realistické rečové správanie robota.

AKO SME?

História umelej inteligencie siaha viac ako 60 rokov. Prvé pokusy o vybudovanie učebných strojov sa uskutočnili v rámci kybernetiky. Bol založený na matematických modeloch kontrolných procesov v živých organizmoch a spoločnosti. Medzi priekopníkmi kybernetiky boli aj mnohí sovietski vedci, ako napríklad Viktor Glushkov, Anatolij Kitov a Alexej Lyapunov.

Medzi úspechy Rusov: konštrukcia prvých robotických strojov schopných vyriešiť jednoduché problémy - jazda do svetla alebo vyhýbanie sa prekážkam; automatizácia výroby a používanie prvého - v tom čase stále obrovského a pomalého počítača - pre potreby Štátnej plánovacej komisie. Iniciatívy kybernetiky boli pred časom, ale kvôli nadmernej byrokratizácii sovietskych ministerstiev a nedôvere vo všetko nové nenašli aplikáciu, v ktorú dúfali priekopníci. Podľa spomienok mnohých súčasníkov týchto významných vedcov bolo zavedenie týchto raných systémov umelej inteligencie schopné zabrániť hospodárskemu kolapsu 80. a 90. rokov a vytlačiť ZSSR z krízy.

Bohužiaľ, teraz úspech ruských vedcov, inžinierov a vývojárov výrazne zaostáva za vedúcimi silami umelej inteligencie: USA a Čína. Preto bol pre výskum v oblasti tejto technológie „end-to-end“vytvorené špeciálne kompetenčné centrum na základe MIPT a „Štátny program rozvoja umelej inteligencie“bol schválený a osobne podporovaný prezidentom Vladimirom Putinom. Podľa mnohých svetových odborníkov tí, ktorí dokážu dosiahnuť dlhodobé vedúce postavenie vo vývoji slabých technológií AI a priblížiť sa k vytvoreniu silného, si v nasledujúcich desaťročiach zaistia globálne vedúce postavenie. Dnes je nesmierne dôležité, aby sme nevynechali našu šancu.

AGAFON SELITRENNIKOV