Niektorí veria, že šírenie umelej inteligencie a robotiky ohrozuje naše súkromie, naše pracovné miesta a dokonca aj našu bezpečnosť. Stále viac úloh sa týka mozgov na báze kremíka. Ale ani tí najhlasnejší kritici nedokážu rozpoznať zjavné výhody, ktoré AI a automatizované systémy pripravujú na ľudstvo. V rámci projektu Grand Challenges BBC spojila odborníkov, ktorí predstavili svoju víziu budúcnosti za prítomnosti strojov a umelej inteligencie.
„AI nie je potrebné vnímať ako niečo, čo s nami konkuruje, ale ako niečo, čo môže zlepšiť naše schopnosti,“hovorí Takeo Kanade, profesor robotiky na Carnegie Mellon University. Pretože AI má toleranciu k nude a je tiež schopný identifikovať vzorce oveľa lepšie a rýchlejšie ako ľudia. Automatizácia už začala rozpadávať najzložitejšie uzly na svete, od chorôb po krutosť.
A môže to zvýšiť bezpečnosť našich životov v 21. storočí.
Boj proti infekčným chorobám
Pre miliardy ľudí na celom svete môže bzučanie komárov v blízkosti uší znamenať oveľa viac než nepríjemné sústo - môže to byť predzvesť choroby alebo dokonca smrti. Jeden druh, Aedes aegypti, sa rozšíril najmä z Afriky do takmer všetkých tropických a subtropických oblastí, ktoré nesú horúčku dengue, žltú zimnicu, Ziku a chikungunya (vírus spôsobujúci ochromujúce bolesti kĺbov). Samotná horúčka dengue každoročne infikuje 390 miliónov ľudí v 128 krajinách.
„Tento komár je malý démon,“hovorí Rainier Mallol, počítačový inžinier v Dominikánskej republike, hot spot pre Ziku. Spolu s lekárom z Malajzie (ďalšou krajinou s rizikom nákazy vírusom Desi Raja) tento pár vyvinul algoritmy AI, ktoré predpovedajú, kde sa výskyt choroby pravdepodobne vyskytne.
Propagačné video:
Microsoft Project Project Premonition využíva drony na nájdenie patogénov v Zika Hot Spots
Ich umelá spravodajská služba v lekárskej epidemiológii (Aime) je systém, ktorý kombinuje čas a umiestnenie každého nového prípadu horúčky dengue hláseného miestnymi nemocnicami s 274 ďalšími premennými, ako sú smer vetra, vlhkosť, teplota, hustota obyvateľstva, typ bývania. „To všetko sú faktory, ktoré určujú šírenie komárov,“vysvetľuje Mallall.
Testy v Malajzii a Brazílii preukázali, že môžu predpovedať ohniská s presnosťou asi 88% za tri mesiace. Systém tiež pomáha lokalizovať epicentrum ohniska do 400 metrov, čo umožňuje miestnym lekárom včas zasahovať pomocou insekticídov a uhryznutím miestnych obyvateľov.
Aime sa tiež vyvíja, aby predpovedal ohniská Zika a Chikungunya. Obrovské technologické spoločnosti berú túto myšlienku svojím vlastným spôsobom: Napríklad projekt Premonition spoločnosti Microsoft používa autonómne bezpilotné lietadlá na detekciu komárov a pomocou oxidu uhličitého a ľahkých pascí zachytáva komáre. DNA komárov a zvierat, ktoré hryzú, sa potom analyzuje pomocou strojových algoritmov, ktoré zakaždým odhaľujú vzory v obrovských množstvách údajov lepšie a lepšie - a hľadajú patogény.
Boj so zbraňami
Za posledný rok zomrelo v Spojených štátoch 15 000 ľudí na streľbu. Táto krajina má najvyššiu mieru násilia v súvislosti so zbraňami v celom rozvinutom svete. Niektoré mestá v celej krajine sa obracajú na technológiu o pomoc, aby vyriešili problémy nerozvážneho streľby a zločinov súvisiacich so zbraňami.
Automatizovaný systém, ktorý počuje zvuky strelnej paľby prostredníctvom radu senzorov, sa môže použiť na nájdenie miesta, kde boli vystreľované strely, a na varovanie bezpečnostných síl do 45 sekúnd po stlačení spúšte. ShotSpotter používa 15 až 20 akustických senzorov na kilometer štvorcový na detekciu charakteristického „popu“strely, ktorý lokalizuje jeho rodisko s presnosťou 25 metrov.
Technológie strojového učenia sa používajú na potvrdenie toho, že zvuk bol strelnou streľbou, a spočítajú počet vypálených striel, ktoré naznačujú, či sa polícia bude zaoberať osamelým strelcom alebo viacerými zločincami a či používajú guľomety alebo nie.
ShotSpotter už používa 90 miest - väčšinou v USA, ale aj v Južnej Afrike a Južnej Amerike. V rámci deviatich kampusov v USA boli nasadené malé systémy ako reakcia na nedávnu streľbu v areáli.
Ralph Clarke, generálny riaditeľ spoločnosti ShotSpotter, sa domnieva, že v budúcnosti bude tento systém možné využívať na viac ako jednoduchú reakciu na incidenty.
„Tešíme sa na to, aby sme pochopili, ako môžu byť naše údaje použité na prediktívne schopnosti policajných dôstojníkov,“hovorí. „Strojové učenie možno kombinovať s počasím, premávkou a ďalšími informáciami, aby sme mohli policajné hliadky presnejšie informovať.“
Boj proti hladu
Asi 800 miliónov ľudí na celom svete sa spolieha na korene kasava (kasava) ako na hlavný zdroj uhľohydrátov. Táto škrobovitá zelenina podobná jame sa konzumuje ako zemiak; môže sa tiež rozomlieť na múku na výrobu chleba a pečiva. Môže rásť tam, kde to iné plodiny nemôžu, a preto je kasava šiestou najväčšou rastlinou na svete. Tento drevinový ker je však tiež náchylný na choroby a škodcov, ktorí môžu zničiť celé rastlinné polia.
Vedci z Makerere University v Kampale v Ugande sa spojili s odborníkmi na choroby rastlín s cieľom vyvinúť automatizovaný systém zameraný na boj proti kasavskej chorobe. Projekt Mcrops umožňuje miestnym poľnohospodárom fotografovať svoje rastliny pomocou lacných smartfónov a pomocou počítačového videnia zistiť príznaky štyroch hlavných chorôb, ktoré ničia kasavské plodiny.
„Niektoré z týchto chorôb je mimoriadne ťažké rozpoznať a vyžadujú si rôzne opatrenia,“vysvetľuje Ernest Mwebase, počítačový vedec, ktorý vedie projekt. „Dáme farmárom vreckového odborníka, aby vedeli, či opeľovať svoje plodiny alebo zničiť a zasadiť niečo iné.“
Tento systém diagnostikuje choroby kasava s presnosťou 88 percent. Farmári zvyčajne musia zavolať vládnych expertov, aby navštívili poľnohospodárske podniky, aby zistili choroby, ktoré sa šíria, čo trvá dni a týždne.
Spoločnosť Mcrops vám tiež umožňuje nahrávať snímky do databázy, ktorá sa potom používa na diagnostiku ohnísk. Mwebaze dúfa, že táto technológia automaticky zistí aj problémy s inými druhmi rastlín, ako sú napríklad banány.
Boj proti rakovine a strate zraku
Rakovina spôsobuje na celom svete viac ako 8,8 milióna úmrtí a 14 miliónom ľudí sa každý rok diagnostikuje nejaká forma rakoviny. Včasné odhalenie rakoviny môže významne zvýšiť šance človeka na prežitie a znížiť riziko recidívy. Skríning je jedným z kľúčových spôsobov včasného odhalenia rakoviny, ale je veľmi, veľmi ťažké a časovo náročné porozumieť skenovaniu a iným výsledkom testu.
DeepMind spoločnosti Google môže pomôcť lekárom pri liečbe rakoviny pomocou strojového učenia, ktoré im pomôže identifikovať zdravé oblasti tkaniva pacienta
DeepMind a IBM na tento problém aplikujú svoje technológie AI. DeepMind sa spojila s lekármi UK NHS na univerzitných fakultách v Londýne, aby vyškolili svoj program založený na AI na liečenie rakoviny oddelením oblastí zdravého tkaniva od nádorov pri skenovaní hlavy a krku. Pracuje tiež v nemocnici Moorfields Eye Hospital v Londýne a zisťuje skoré príznaky straty zraku pri skenovaní očí.
„Naše algoritmy dokážu interpretovať vizuálne informácie zo skenovania,“hovorí Dominic King, vedúci kliniky spoločnosti DeepMind Health. „Systém sa učí identifikovať potenciálne problémy a lekárovi odporučiť správny postup. Je príliš skoro na to, aby sme sa vyjadrili k výsledkom, ale už sú veľmi povzbudivé. ““
King hovorí, že AI techniky môžu pomôcť lekárom zrýchliť diagnostiku preosievaním cez skenovanie a uprednostnením tých, ktoré sa odporúčajú na okamžité zváženie.
Spoločnosť IBM nedávno oznámila, že Watsonova umelá inteligencia dokáže analyzovať obrázky a vyhodnocovať záznamy pacientov a určiť nádor na 96% času. Systém v súčasnosti podstupuje lekárske skúšky v 55 nemocniciach po celom svete a pomáha diagnostikovať rakovinu prsníka, pľúc, kolorektálneho karcinómu, krčka maternice, vaječníkov, žalúdka a prostaty.
Bez zhasnutia svetla
Ako by sa dala maximalizovať umelá inteligencia pri výskume využívania čistej obnoviteľnej energie, aby sa zabránilo ďalším škodám, ktoré vedú k klimatickým problémom, v horúcej diskusii o tom, či zmena klímy mohla spôsobiť dva katastrofické hurikány v historickom meradle v Spojených štátoch?
Ľudia na celom svete sa čoraz viac spoliehajú na obnoviteľné zdroje energie v boji proti zmene klímy a znečisteniu spôsobenému fosílnymi palivami a úloha vyváženia energetických sietí s takýmito prerušovanými zdrojmi je čoraz ťažšia. Šírenie inteligentných meračov - digitálnych monitorov energie, ktoré automaticky zaznamenávajú spotrebu - poskytne tiež veľa údajov o tom, ako a kedy spotrebitelia využívajú energiu. Iba Európska únia plánuje do roku 2020 nainštalovať 500 miliónov inteligentných meračov v domácnostiach.
„Spravovanie všetkých týchto aktív je pre človeka nemožné, pretože doba odozvy je často rádovo niekoľko sekúnd,“hovorí Valentin Robu, odborný asistent inteligentných systémov na Heriot Watt University v Edinburghu. Spolupracuje s britskou spoločnosťou Upside Energy na vývoji nových spôsobov riadenia energetických sietí.
Vytvárajú algoritmy strojového učenia na monitorovanie výroby a dopytu po energii v reálnom čase. Čo to znamená? Táto energia sa bude ukladať v pokojných hodinách a potom sa uvoľní v špičkových hodinách, napríklad ráno, keď si každý chce pripraviť vlastnú kávu. S rastúcim výskytom elektrických vozidiel a domácich batérií možno technológiu použiť na ukladanie energie a rovnomernú distribúciu obnoviteľných tokov.
Robu tiež hovorí, že AI sa môže používať na ešte základnej úrovni, čo pomáha znižovať náš dopyt po pripojených zariadeniach. Napríklad, chladničky môžu byť riadené priamo AI tak, že sa zapínajú iba vtedy, keď je dopyt po elektrickej energii na sieti najmenší.
Ilja Khel