Umelá Inteligencia Je Postavená Na Modeli ľudského Mozgu - Alternatívny Pohľad

Umelá Inteligencia Je Postavená Na Modeli ľudského Mozgu - Alternatívny Pohľad
Umelá Inteligencia Je Postavená Na Modeli ľudského Mozgu - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Je Postavená Na Modeli ľudského Mozgu - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Je Postavená Na Modeli ľudského Mozgu - Alternatívny Pohľad
Video: 30.5.2018: Peter Staněk - Architektúra ľudského mozgu a umelá inteligencia 2024, Apríl
Anonim

Americká spoločnosť IBM vyvíja systém umelej inteligencie založený na modeli ľudského mozgu. V súčasnosti sa nová nervová sieť naučila logicky myslieť, chápať zložité vzťahy medzi objektmi av budúcnosti plánuje zlepšiť svoju schopnosť venovať pozornosť a vytvárať a uchovávať spomienky.

V súčasnosti sú technológie umelej inteligencie schopné preukázať povrchne ľudské črty. Napríklad, niektorí sú schopní vykonávať činnosti zvyčajne spojené iba s človekom - písanie piesní, výučba alebo napríklad tvorba výtvarných diel.

S postupujúcou technológiou však spoločnosti a vývojári prehodnocujú základ umelej inteligencie, lepšie chápu svoje vlastné mysle a ako ich môžeme efektívne modelovať (pomocou strojov a softvéru). Spoločnosť IBM je jednou z takýchto spoločností, pretože sa už pustila do ambiciózneho cieľa naučiť umelú inteligenciu pracovať ako ľudský mozog podľa futurizmu.

Mnoho existujúcich systémov strojového učenia sa spolieha na bloky údajov (bez ohľadu na prácu, ktorú robia). Táto podpora má však obmedzenia - na rozdiel od ľudského mozgu.

Učíme sa progresívne a navyše využívame logiku na riešenie problémov - moderná AI je postavená na inom princípe. DeepMind však údajne vyvinul neurónovú sieť, ktorá využíva racionálne zdôvodnenie na splnenie úloh.

Timothy Lilicrap, počítačový vedec spoločnosti DeepMind, poznamenal, že vedci dali AI špeciálnu úlohu a mnoho objektov fungovalo, čím stimulovali neurónovú sieť na hľadanie existujúcich vzťahov. Napríklad, systém bol požiadaný: „Má objekt oproti modrému objektu rovnaký tvar ako maličký svetlo modrý objekt umiestnený vpravo od šedej kovovej gule?“V takýchto testoch neurálna sieť určila požadovaný subjekt v 96% prípadov (tradičné modely strojového učenia zvyčajne uspejú v 42 - 77% prípadov).

Vedci z IBM sa chystajú vylepšiť novú neurónovú sieť, tvrdí výskumníčka Irina Rish (Irina Rish). Zlepšiť schopnosť algoritmu venovať pozornosť, ako aj vytvárať a uchovávať spomienky; vývojári chcú vytvoriť architektúru, ktorá by umožnila neurónové siete rozvíjať sa samostatne (rovnako ako človek, pokusom a omylom).