Neurónové siete najnovšej generácie čiastočne nahrádzajú vedcov: vykonávajú experimenty, diagnostikujú choroby, odhaľujú vzorce, predkladajú a testujú hypotézy. Používajú sa tam, kde objemy údajov presahujú akúkoľvek ľudskú kapacitu. Aké vedecké problémy pomohli vyriešiť umelú inteligenciu - v materiáli RIA Novosti.
„Adam“a „Eva“
Prvý robotický vedec vytvorili v roku 2009 britskí odborníci pod vedením profesora Rossa Kinga, ktorý bol zamestnancom University of Aberystwyth. Jeho „mozog“bol program neurónovej siete využívajúci štyri počítače a kontrolné laboratórne vybavenie. Virtuálne stvorenie bolo pomenované „Adam“.
Neurónová sieť je počítačový program, ktorý analyzuje veľké množstvo údajov veľkou rýchlosťou a hľadá v nich spoločné vlastnosti a vzorce. Na rozdiel od modelovania neurónové siete nepotrebujú vedecké hypotézy - stavajú ich sami a sami ich testujú. Vedci používajú túto vlastnosť na zistenie pravdepodobnosti scenára. To výrazne šetrí čas a výpočtový výkon, čo sa vyžaduje oveľa viac napríklad pri počítačovej simulácii. Vedci poskytli Adamovi kmene pekárskych kvasiniek s rôznymi vypnutými génmi. Samotný robot pestoval kultúry týchto mutantných kmeňov a monitoroval ich vývoj bez určitých enzýmov, za ktoré sú zodpovedné vypnuté gény. Umelý mozog sa naučil z prvých experimentov a následne plánoval nové efektívnejšie. Robot mohol vykonať tisíc experimentov denne. Ako výsledok predložil dve desiatky hypotéz o génoch kódujúcich 13 enzýmov. Vedci potom vykonali manuálne experimenty a potvrdili Adamove odhady pre 12 génov. O takmer desať rokov neskôr King a jeho kolegovia vyvinuli ďalšieho vedca robotov, Evu. Vytrieďuje rôzne zlúčeniny a hľadá, ktoré z nich sú sľubné ako drogy. Stroj je schopný kontrolovať desaťtisíc látok denne. Prvým objavom "Eva" bola chemická zlúčenina s protirakovinovými vlastnosťami, ktorá bola účinná aj proti pôvodcovi malárie. Na skríning používa Eva inteligentné systémy založené na geneticky modifikovaných kvasinkách. O takmer desať rokov neskôr King a jeho kolegovia vyvinuli ďalšieho vedca robotov, Evu. Vytrieďuje rôzne zlúčeniny a hľadá, ktoré z nich sú sľubné ako drogy. Stroj je schopný kontrolovať desaťtisíc látok denne. Prvým objavom "Eva" bola chemická zlúčenina s protirakovinovými vlastnosťami, ktorá bola účinná aj proti pôvodcovi malárie. Na skríning používa Eva inteligentné systémy založené na geneticky modifikovaných kvasinkách. O takmer desať rokov neskôr King a jeho kolegovia vyvinuli ďalšieho vedca robotov, Evu. Triedi rôzne zlúčeniny a hľadá, ktoré z nich sú sľubné ako drogy. Stroj je schopný kontrolovať desaťtisíc látok denne. Prvým objavom "Eva" bola chemická zlúčenina s protirakovinovými vlastnosťami, ktorá bola účinná aj proti pôvodcovi malárie. Na skríning používa Eva inteligentné systémy založené na geneticky modifikovaných kvasinkách. Na skríning používa Eva inteligentné systémy založené na geneticky modifikovaných kvasinkách. Na skríning používa Eva inteligentné systémy založené na geneticky modifikovaných kvasinkách.
Značky dlhovekosti a fajčenia
Minulý rok vedci z niekoľkých krajín vrátane Ruska, zastúpených zamestnancami univerzity ITMO (Petrohrad), uverejnili príspevok o tom, ako určiť vek osoby pomocou biochemického krvného testu. Za týmto účelom vyškolili neurónovú sieť a potom jej dali na výskum vzorky z viac ako 120 000 krvných testov od pacientov z Kanady, Južnej Kórey a východnej Európy. Program poznal iba národnosť, pohlavie a dva tucty biochemických parametrov krvi. To stačilo na stanovenie veku každého pacienta s dobrou presnosťou. V januári tohto roku predstavil ten istý vedecký tím nové výsledky: umelá inteligencia, ktorú vyškolili, dokázala na základe biochemických parametrov krvi vypočítať, či niekto fajčí alebo nie. Vedci sprístupnili neurónovej sieti databázu takmer 150 tisíc krvných testov pacientov v provincii Alberta (Kanada), ktoré boli predtým anonymné. Program poznal iba pohlavie ľudí. Neurónová sieť sa s touto úlohou úspešne vysporiadala a naučila sa izolovať fajčiarov. Okrem toho našla príznaky, ktoré naznačujú skutočný, tj biologický vek osoby a nie chronologické (podľa pasu). Ukázalo sa, že fajčiari biologicky starnú dvakrát rýchlejšie ako nefajčiari a muži - jeden a pol krát. Ukázalo sa, že fajčiari biologicky starnú dvakrát rýchlejšie ako nefajčiari a muži - jeden a pol krát. Ukázalo sa, že fajčiari biologicky starnú dvakrát rýchlejšie ako nefajčiari a muži - jeden a pol krát.
Protirakovinová neurálna sieť
Propagačné video:
Vedci zo Stanfordu (USA) využili schopnosť neurónových sietí analyzovať obrázky, ktoré sú v podstate súborom digitálnych údajov. Vycvičili fotografický program na rozlíšenie medzi karcinómom a melanómom, malígnym rastom, ktorý naznačuje rakovinu.
Program skúmal takmer 130 000 snímok rôznych útvarov na koži, ktoré sa vyznačovali typom choroby alebo ako obyčajné krtky, keratómy a odvodené vzorce. Výsledky boli skontrolované dvomi desiatkami dermatológov: ukázalo sa, že sú celkom presné. Teraz, za účelom vykonania počiatočnej diagnózy, stačí poslať fotografiu neoplazmy kože lekárovi zo smartfónu. A potom - v závislosti od odpovede - sa rozhodnite, či urobiť biopsiu, aby ste mohli presne stanoviť diagnózu. Umelá inteligencia sa používa aj v OncoTarget centre pre personalizovanú onkológiu na Sechenov University (Moskva). Tam vytvárajú digitálny model pacienta - to je úplná informácia o jeho chorobe, genetických charakteristikách nádoru. Vedci dúfajú, že nervová sieť, ktorá analyzuje polia údajov, optimalizuje liečbu pre každého pacienta.
Hľadanie tajomstiev vesmíru
Umelá inteligencia otvára astronómom veľké vyhliadky, ktoré doslova udusili množstvo údajov získaných pozorovaním. Početné vesmírne misie, obiehajúce a pozemné teleskopy ich vygenerovali oveľa viac, ako ľudia budú môcť čoskoro spracovať. Kevin Schawinski z Inštitútu fyziky častíc a astrofyziky Švajčiarskej vysokej školy technickej v Zürichu verí, že neurónové siete spôsobia revolúciu v astronómiu. Spolu so svojimi kolegami testovali umelú inteligenciu pri analýze údajov o rýchlosti tvorby binárnych hviezd, aby pochopili, prečo sa pri zmene vonkajších podmienok zmenšuje v galaxiách. Astronómovia trénovali neurónovú sieť pomocou súboru galaxií. Podobne ako program dokáže znázorniť, aká bude tvár osoby v starobe,môže tiež zmeniť vzhľad galaxie, keď vstupuje do skupiny alebo zoskupenia. Výsledky práce neurónovej siete sa zhodovali s pozorovaniami. V roku 2017 pomohla NASA objaviť nový exoplanet samoučiaca sa neurónová sieť vytvorená spoločnosťou Google. Analýza údajov z Keplerovho orbitálneho ďalekohľadu odhalila skalnú planétu len o tridsať percent väčšiu ako Zem, obiehajúcu okolo hviezdy Kepler-90 v súhvezdí Draco. Planéta však bola príliš blízko hviezdy na celý život. Predtým neurónová sieť už našla šiestu planétu v hviezdnom systéme Kepler-80. To všetko je výsledkom spracovania slabých svetelných signálov, ktoré dokáže zachytiť iba počítačový program.pomohla NASA objaviť nový exoplanet. Analýza údajov z Keplerovho orbitálneho ďalekohľadu odhalila skalnú planétu len o tridsať percent väčšiu ako Zem, obiehajúcu okolo hviezdy Kepler-90 v súhvezdí Draco. Planéta však bola príliš blízko hviezdy na celý život. Predtým neurónová sieť už našla šiestu planétu v hviezdnom systéme Kepler-80. To všetko je výsledkom spracovania slabých svetelných signálov, ktoré dokáže zachytiť iba počítačový program.pomohla NASA objaviť nový exoplanet. Analýza údajov z Keplerovho orbitálneho ďalekohľadu odhalila skalnú planétu iba o tridsať percent väčšiu ako Zem obiehajúcu okolo hviezdy Kepler-90 v súhvezdí Draco. Planéta však bola príliš blízko hviezdy na celý život. Predtým neurónová sieť už našla šiestu planétu v hviezdnom systéme Kepler-80. To všetko je výsledkom spracovania slabých svetelných signálov, ktoré dokáže zachytiť iba počítačový program. Predtým neurónová sieť už našla šiestu planétu v hviezdnom systéme Kepler-80. To všetko je výsledkom spracovania slabých svetelných signálov, ktoré dokáže zachytiť iba počítačový program. Predtým neurónová sieť už našla šiestu planétu v hviezdnom systéme Kepler-80. To všetko je výsledkom spracovania slabých svetelných signálov, ktoré dokáže zachytiť iba počítačový program.
Tatiana Pichugina