Nie je potrebné pripomínať, že medicína v súčasnosti veľmi úspešne napreduje. Časy pochybnej anestézie a experimentálnej chirurgie sú preč. Stále viac sa dozvedáme, čo choroby spôsobujú telu a ako s nimi zaobchádzať. Môžeme sa však v tomto zlepšiť? Samozrejme. Niektoré choroby lekárov stále mätú. Pacienti trpia. Na niektorých miestach sa to zlepšilo, na niektorých nie.
"Ak ťa navštívi lekár, pravdepodobne použije stetoskop." Manžetou meria krvný tlak. Veci, ktoré boli pred 100 rokmi, sú stále hlavným diagnostickým nástrojom pri ich prvom stretnutí, “uviedol Vinod Kosla na konferencii o exponenciálnej medicíne, ktorú usporiadala Univerzita Singularity.
Podnikateľ, vynálezca a technológ spoločnosti Kosla založil spoločnosť Sun Microsystems. Dnes jeho spoločnosť Khosla Ventures investuje a pomáha technologickým spoločnostiam rásť.
Keď sa Kosla pozerá na budúcnosť zdravotnej starostlivosti na 10 alebo 15 rokov, vidí skôr medicínsku krajinu, ktorá sa prelína s algoritmami náročnými na dáta, ako je napríklad AlphaGo od spoločnosti Google, a nie u lekárov, na ktorých sme zvyknutí.
„Medicína sa z praktického hľadiska zlepšila,“hovorí Kosla. „Ale teraz si myslím, že je čas zmeniť túto prax na lekársku vedu.“
Aby sme to dosiahli, budeme musieť do strojov previesť lekárske znalosti.
Ľudia nie sú navrhnutí tak, aby zvládli obrovské a rastúce objemy zdravotných údajov, ktoré generuje najnovšia technológia. Náš svet je zahltený dátami, od senzorov zdravia až po úplné sekvenovanie genómu. Čoskoro bude k dispozícii viac dátových bodov, ako je hviezd vo vesmíre.
Aký mozog dokáže spracovať všetky tieto informácie? Túto pozíciu rýchlo strácame zovretie.
Propagačné video:
Cosl uviedol, že v USA zomiera viac ľudí na nesprávnu diagnózu, chirurgické chyby a smrteľné zneužívanie drog ako na dopravné nehody. V obidvoch prípadoch sa často vyrieši chyba človeka.
V minulosti bol problémom nedostatok informácií. Pri vyplňovaní tejto medzery sme sa spoliehali na školenie, skúsenosti a intuíciu. Postupne sa však problémom stáva aj nadmerná informovanosť.
Kosla tvrdí, že choroby môžu byť diagnostikované iba jedným biomarkerom - chemickým znakom choroby - alebo pomocou 300 biomarkerov. Môžete sa pozrieť na pacienta pred sebou a porovnať ho s niekoľkými ďalšími pacientmi, ktorých ste videli, alebo môžete naskenovať databázu 100 miliónov pacientov za posledných sto alebo tisíc s podobnými príznakmi.
Harvard, Stanford - na tom nezáleží. Žiadny lekár to nezvládne.
„Prečo chodíme väčšinou k lekárom - kvôli diagnóze, vynikajúci prehľad Dr. House, recept - čoraz viac padne na plecia strojov a ponechá osobe úplne inú rolu vo vzťahu k pacientovi a lekárovi,“hovorí Kosla.
Ale to by sme chceli všetci. Oslobodenie lekárov od nemožnej úlohy zhromažďovať hromady lekárskych informácií znamená, že sa môžu viac sústrediť na starostlivosť o pacientov a technologický pokrok.
Momentálne máme na všetko špecialistov. Nikto z nich nekomunikuje s tým druhým tak, ako by sme chceli. Ale pacient má v priemere sedem hlavných príznakov. Nebolo by lepšie, keby tieto príznaky dôsledne študovala umelá inteligencia a jeden lekár - nie sedem - prenášal tieto výsledky na pacienta?
Tento nový model obráti zdravotnú starostlivosť naruby. Namiesto putovania od špecialistu k špecialistovi môžu pacienti dostať úvodnú konzultáciu s lekárom alebo dokonca zdravotnou sestrou. Toto jediné kontaktné miesto umožní pacientovi zostať v jeho komfortnej zóne a dostane všetku potrebnú pomoc.
"Vyberáme nie najchytrejšie, ale najšetrnejšie." Ak sa chystáte liečiť ľudí, starajte sa o nich, prečo zvoliť ten najhumánnejší prístup? “
ILYA KHEL