Vedci z Národného ústavu pre štandardy a technológie (NIST) v USA uskutočnili komparatívnu štúdiu 11 aplikácií na rozpoznávanie človeka očnou dúhovkou a zistili, že niektoré programy sú schopné takmer bleskurýchlej a spoľahlivej identifikácie osoby pomocou jediného záznamu obrazu z kamery.
To znamená, že veľmi skoro môže byť všade zavedená nová metóda osobnej identifikácie. Bude to oveľa rýchlejšie ako pri porovnávaní odtlačkov prstov a bude sa dať aplikovať na kohokoľvek a na všetkých.
Identifikácia dúhovky existuje od 80. rokov; metóda má oproti klasickej (pradedovej) technológii rolovania prstov množstvo výhod. Faktom je, že na rozdiel od všeobecného presvedčenia o nemennosti výtlačkov, u mnohých ľudí pracujúcich s fyzickou prácou sa výtlačky môžu zmeniť na nepoznanie, zatiaľ čo dúhovka vo svojej nemennosti „zamrzne“po 1,5 roku života. Je možné získať obraz dúhovky zo vzdialenosti 10 cm až 4 m a záznamová kamera môže byť pre objekt neviditeľná, pretože pracuje v blízkej infračervenej oblasti (750 nm). To sa výrazne líši od identifikácie pomocou sietnice, keď sa musí oko tlačiť na špeciálny skener, a ešte viac od analýzy DNA alebo odtlačkov prstov.
Inými slovami, identifikácia dúhovky je rýchla, presná a dá sa použiť kdekoľvek a kdekoľvek bez právnych problémov, vrátane okamžitej identifikácie na letisku alebo stanici. Prieskum Iris Exchange (IREX) III, ktorý nedávno uskutočnil Národný inštitút pre štandardy a technológie, bol možno prvým, ktorý nám všetkým otvoril oči.
Na porovnanie 92 algoritmov na rozpoznávanie dúhovky poskytnutých deviatimi súkromnými spoločnosťami a dvoma univerzitnými laboratóriami bolo vybraných 2,2 milióna ľudí, ktorí naraz spadli do vládnych databáz dúhovky oka. Experimentálnej identifikácii bolo podrobených množstvo ľudí - tak tých, ktorí sa nachádzali v špecifikovanej databáze, ako aj náhodných subjektov.
Ako sa ukázalo, medzi algoritmami nebola najlepšia kvalita: presnosť sa pohybovala od 90 do 99,2%. Počet chýb pre iný softvér sa líšil o viac ako rádovo. Niektoré identifikačné algoritmy boli zároveň schopné iterovať celú databázu za menej ako sekundu - čo znamená, že ak by zahŕňala všetkých obyvateľov USA, identifikácia by netrvala dlhšie ako 10 sekúnd.
Je zaujímavé, že hlavným dôvodom nepresnej identifikácie najlepších algoritmov je nepresnosť operátorov kamery, ktorí ich nasmerujú v príliš veľkých uhloch na dúhovku identifikovanej osoby. Vytvorenie stereoskopických skenovacích kamier pracujúcich v blízkej infračervenej oblasti by problém radikálne vyriešilo. Aj keď by takáto dvojica kamier stála dvakrát toľko ako súčasné zariadenia, vyššia presnosť by umožnila dnešnú techniku použiť ako kľúčový prostriedok efektívnej a takmer okamžitej identifikácie.
Na záver poznamenávame, že plány Indie, Mexika, Indonézie a samozrejme USA a Kanady zahŕňajú v blízkej budúcnosti prijatie rámcových zákonov, ktoré zabezpečia rozsiahle zavedenie opísaných prostriedkov identifikácie, a to aj na verejných miestach a v doprave.
Propagačné video: