Keď sa zamyslíte nad „neuveriteľnými“úlohami, ktoré počítač dokáže zvládnuť, ako prvé vám napadnú najkomplexnejšie výpočty v krátkom čase alebo analýza obrovského množstva údajov - niečo, čo sami nikdy nemôžete vyriešiť. Alebo si pamätám na nedávnu porážku Lee Sedola v štýle go, klasickú strategickú hru. Posledné víťazstvá AI umožnilo z veľkej časti hlboké učenie, ktoré teraz otvára všetky možnosti pre AI a ľudí za ňou.
Zdá sa však, že jednoduché každodenné úlohy, ktoré môže mať aj dieťa so správnym rozumom, podkopávajú funkčnosť systémov AI: veci ako identifikácia toho, čo je na vašom tanieri, alebo identifikácia emócií na tvári inej osoby. Tieto ľahké úlohy pre ľudí boli pre stroje nemožné. Až do tohto bodu.
Techniky hlbokého učenia priniesli do strojov zdravý rozum. V minulosti programátori písali zložité algoritmy, ktoré popisovali všetko do najmenších detailov. Takýto explicitný a deterministický algoritmus je vhodný, ak stojíte pred úlohou veľkých a nepohodlných výpočtov. Hlboké učenie oslobodzuje AI od tohto druhu obmedzení, umožňuje systému učiť sa z chýb, pamätať si všetko, čo sa naučilo, získať ďalšie informácie v interakcii s používateľmi.
Revolúcia hlbokého učenia sa deje z veľkej časti preto, že sú k dispozícii veľké dáta na učenie. Ľudské batoľa sa môže po niekoľkých pokusoch naučiť, čo potrebuje, ale automatu to bude trvať oveľa dlhšie. Hlboké učenie sa spolieha na prístup k obrovskému množstvu dát, pretože stroje AI musia pri výbere vychádzať z pravdepodobností a štatistickej významnosti. Mechanická náhrada za intuíciu ešte nebola vynájdená.
Hlboké možnosti
Pokroky v oblasti hlbokého učenia sa už dramaticky zlepšili možnosti hlasového vyhľadávania: Google nahradil rečový systém Android novým systémom založeným na hlbokom učení a chyby cez noc poklesli na 25 percent. Fotoaparáty využívajúce hlboké neurónové siete môžu odteraz čítať nahlas a porozumieť posunkovej reči. Facebook sa môže pochváliť tým, že vďaka svojim schopnostiam hlbokého učenia sprístupnil platformu nevidiacim používateľom tým, že sa naučil popisovať fotografie.
V nasledujúcich rokoch začnú veľké technologické spoločnosti aj mnoho začínajúcich firiem využívať hlboké učenie na vytváranie nových produktov a služieb a na modernizáciu existujúcich aplikácií. Nové trhy a podniky budú klíčiť a poháňať inovácie, služby a produkty. Systémy hlbokého učenia sa zlepšia, stanú sa prístupnejšími a ľahšie použiteľnými. Čím ľahšie je ich použitie, tým viac sa zmení naša interakcia s technológiou.
Propagačné video:
Aditya Singh, partner spoločnosti Foundation Capital, verí, že vývoj operačného systému hlbokého učenia demokratizuje hlboké učenie a bude viesť k rozšírenému prijatiu praktickej AI. Výsledkom bude, že ľudia môžu pomocou hĺbkového učenia vyriešiť svoje naliehavé problémy alebo niečo významnejšie. V tomto zmysle sa AI môže stať vyrovnávacím mechanizmom, ktorý umožňuje ľuďom akejkoľvek triedy a štátu meniť svet.
ILYA KHEL