Waleský básnik Dylan Thomas vášnivo vyzval na boj proti nevyhnutnosti smrti. Jeho výzvy odrážajú poprední futuristi našej doby. Jediným rozdielom je sentimentalita básnika a prozaická povaha reality. Raz všetci zomrieme. Jedinou otázkou je, kedy a ako.
Alebo nie.
Vedci sa v súčasnosti snažia prinútiť umelú inteligenciu, strojové učenie a počítačové videnie predpovedať smrť človeka. Konečným cieľom samozrejme nie je zmeniť AI na ponurú kosačku, ale včas zabrániť chronickým chorobám a iným chorobám.
Posledný výskum tejto aplikácie AI v medicíne použil najnovšie modely strojového učenia na analýzu CT skenov 48 buniek hrudníka. Počítač dokázal predpovedať, ktorý pacient zomrie do piatich rokov s presnosťou 69 percent. Rovnako ako každý lekár by predpovedal.
Výsledky publikoval tím v Nature Science Papers tím z University of Adelaide. Vedúci autor Dr. Luc Oukden-Rainer, rádiológ a postgraduálny študent, hovorí, že jednou z jasných výhod použitia AI v presnej medicíne je včasná identifikácia zdravotných rizík a potenciálny zásah.
Menej zrejmé bude prísľub urýchlenia výskumu trvanlivosti.
„V súčasnosti väčšina štúdií o chronických ochoreniach a dlhovekosti vyžaduje dlhé sledovacie obdobia, aby sa zistil rozdiel medzi liečenými a neliečenými pacientmi, pretože tieto choroby postupujú pomaly,“vysvetľuje. „Keby sme mohli kvantifikovať zmeny skôr, mohli by sme nielen identifikovať chorobu, ale dokázali by sme účinnejšie zasiahnuť a mohli sme reagovať oveľa skôr.“
To môže viesť k rýchlejšiemu a lacnejšiemu zaobchádzaniu. „Keby sme mohli prerušiť rok alebo dva časy potrebné na prenos liekov z laboratória k pacientovi, pokrok v tejto oblasti by sa výrazne urýchlil.“
Propagačné video:
AI so srdcom
V januári vedci z Imperial College London zverejnili výsledky, ktoré ukázali, že AI dokáže lepšie predpovedať zlyhanie srdca a smrť ako lekár. Štúdia, publikovaná v časopise Radiology, zahŕňala vytvorenie virtuálnych 3D sŕdc pre 250 pacientov, ktorí môžu napodobňovať srdcové funkcie. Potom algoritmy AI začali skúmať, ktoré funkcie budú slúžiť ako najlepšie prediktory. Tento systém sa spoliehal na MRI, krvné testy a ďalšie údaje.
Nakoniec sa ukázalo, že stroj bol rýchlejší a lepší v identifikácii rizika pľúcnej hypertenzie - 73% presnosť oproti obvyklým 60%.
Vedci tvrdia, že táto technológia by sa mohla v budúcnosti použiť na predpovedanie výsledkov iných kardiovaskulárnych chorôb. „Chceli by sme vyvinúť technológiu, ktorá by sa dala aplikovať na celý rad kardiovaskulárnych chorôb, aby lekárom pomohla interpretovať výsledky lekárskych testov,“uviedol spoluautor štúdie Tim Daves. „Cieľom je zistiť, či najlepšie predpovede môžu prispieť k správnemu zaobchádzaniu a dlhovekosti ľudí.“
AI je múdrejší
Tento druh aplikácií AI v presnej medicíne sa zlepší iba vtedy, keď sa stroje učia ako študenti medicíny.
Oakden-Rainer hovorí, že jeho tím pokračuje vo vytváraní dokonalého súboru údajov, keď sa posúvajú vpred, ale už zlepšil predikčnú presnosť zo 75 percent na 80 percent zahrnutím informácií, ako sú vek a pohlavie.
"Myslím si, že existuje horná hranica toho, ako presne môžeme byť, pretože vždy bude existovať prvok náhodnosti," hovorí, keď sa spýta, ako dobre AI určí úmrtnosť jednotlivca. „Ale môžeme byť presnejší ako teraz, ak vezmeme do úvahy riziká a silné stránky jednotlivcov. Model kombinujúci všetky tieto faktory bude snáď schopný spresniť riziko krátkodobej úmrtnosti až na 80 percent. “
Iní sú ešte optimistickejší v tom, ako rýchlo AI transformuje tento aspekt lekárskeho odboru.
„Predpovedanie zostávajúceho života ľudí je v skutočnosti jedným z najjednoduchších spôsobov strojového učenia,“hovorí Dr. Ziyad Obermeyer. „Vyžaduje si jedinečný súbor údajov, ktorý je obsiahnutý v elektronických záznamoch súvisiacich s informáciami o čase úmrtia osoby. Keď zhromaždíme dostatok týchto údajov, môžeme veľmi presne predpovedať pravdepodobnosť, že jednotlivec bude žiť napríklad mesiac alebo rok. ““
AI sa stále učí
Odborníci, ako sú Obermeyer a Oakden-Rainer, súhlasia s tým, že pokrok sa blíži rýchlo, ale ešte stále je veľa práce.
Na jednej strane je ešte veľa údajov, do ktorých sa dá nahrať, ale ešte nie sú usporiadané. Napríklad obrázky, z ktorých sa stroje učia, musia byť stále spracované, aby boli užitočné. "Mnoho tímov vedcov z celého sveta utráca za túto úlohu milióny dolárov, pretože to zostáva prekážkou pre úspešné lekárske AI," hovorí Oakden-Rainer.
V rozhovore pre spoločnosť STAT News Obermeier uviedol, že údaje sú roztrieštené v celom systéme zdravotnej starostlivosti, takže prepojenie informácií a vytváranie súborov údajov bude vyžadovať čas a peniaze. Poznamenáva tiež, že hoci existuje veľa humbukov o používaní AI v presnej medicíne, tieto algoritmy sa v klinickom prostredí sotva testovali.
„Môžeme povedať, že všetko je v poriadku a algoritmus je skutočne dobrý. Teraz ho však musíme vziať do skutočného sveta a zistiť, čo sa stane s plnou zodpovednosťou, “hovorí.
AI nie je nehoda
Prevencia smrteľných chorôb je jedna vec. Ale môže AI zabrániť smrteľnej nehode?
Presne to chceli americkí a indickí vedci robiť, keď sa obávali rastúceho počtu úmrtí medzi ľuďmi, ktorí si vzali selfies. Tím identifikoval 127 ľudí, ktorí zomreli pri fotografovaní v priebehu dvoch rokov.
Na základe kombinácie textu, obrázkov a umiestnenia sa stroj naučil identifikovať selfies ako potenciálne nebezpečné alebo nie. Beh s viac ako 3 000 podpísanými selfies bol presný na 73 percent.
„Kombinácia funkcií založených na obrázku a polohe ukázala najlepšiu presnosť,“tvrdia vedci.
Čo sa stane ďalej? Objaví sa varovný systém pre milovníkov selfie.
AI a budúcnosť
Celá táto diskusia vyvolala otázku: Naozaj chceme vedieť, kedy zomrieme?
Podľa jedného z novín publikovaných v časopise Psychology Review je odpoveďou nie. 9 z 10 ľudí v Nemecku a Španielsku, keď sa ich pýtali, či chceli vedieť o svojej budúcnosti vrátane smrti, sa rozhodli zostať v tme.
Obermeier sa na túto otázku pozerá inak: prostredníctvom hranolu ľudí, ktorí žijú so život ohrozujúcou chorobou.
„Medzi veci, ktoré pacienti skutočne chcú a nedostanú, sú odpovede lekárov na otázku„ Koľko mi zostalo? “Lekári sa veľmi zdráhajú odpovedať na tieto otázky, čiastočne preto, že sa nechcú mýliť v takých dôležitých veciach. Čiastočne preto, že samotní pacienti to nechcú vedieť. ““
Ilja Khel