Počítače sa naučili myslieť. Kam vedie?
Spasiteľ dostal
Vedeli ste, že AI už zachránila život rakovinového pacienta v Japonsku? Špecialisti z Tokijského inštitútu lekárskeho výskumu liečili pacienta na akútnu leukémiu. Iba terapia nepomohla. Čo robiť?
A lekári využili príležitosť - požiadali o pomoc superpočítač IBM Watson. Výsledky vyšetrení boli vložené do bezduchého stroja a bolo stlačené tlačidlo „Štart“. Stroj analyzoval lekársku históriu 20 miliónov pacientov s rakovinou, porovnával diagnózy a vrátil výsledok: lekári urobili nesprávnu diagnózu. To znamená, že so ženou sa nezaobchádzalo tak, ako by mala. Veci sa zlepšovali.
„Po prvýkrát v Japonsku sa umelá inteligencia hodila na záchranu života pacienta,“pripustil Arinobu Tojo, špecialista na Tokijskom inštitúte.
STROJ MYSLÍ AKO MUŽ
Propagačné video:
Nejasný výraz „umelá inteligencia“sa dnes čoraz viac chápe ako umelá neurónová sieť (ANN). Simuluje prácu našich mozgových neurónov.
Takéto stroje nie je potrebné manuálne konfigurovať zadaním miliónov parametrov. Neurónová sieť sa bude učiť sama o sebe! Ako? Do neho sa vložia tisíce príkladov správneho riešenia problému - čím viac, tým lepšie. Navyše je stále potrebné nastaviť štruktúru siete.
Ak je to potrebné, INS sa naučí hrať šachy a rozbije najlepších veľmajstrov. Chcete začať vytvárať nie horšie ako Pushkin. Stačí do toho hodiť pár zväzkov Alexandra Sergeeviča a teraz „Pamätám si nádherný okamih …“
Už sme sa dostali do týchto sietí. Systém rozpoznávania reči v telefóne smartphone, aplikácie na spracovanie fotografií, dokonca aj predpoveď počasia - to všetko, nech ste kdekoľvek, je výsledkom neurónovej siete.
Je to neurónové siete, ktoré pomáhajú rozpoznať auto z kamerových záznamov na diaľniciach, identifikovať osobu z fotografie. A v prípade potreby identifikujte teroristu. A neurónové siete budú tiež riadiť auto a nahradiť chirurga pri operačnom stole …
Čakáte na NEURON ARMAGEDDON?
Objem digitálnych informácií sa zdvojnásobuje každých 18 mesiacov. Podľa IT odborníkov dosiahne do roku 2020 40 biliónov gigabajtov.
A iba neurónové siete dokážu rozdrviť také objemy dát, o ktorých ani superpočítače nikdy nesnívali. Budú také inteligentné stroje zotročovať lenivú ľudskosť?
Najväčšia myseľ - fyzik Stephen Hawking a zakladateľ Tesly Elon Musk - ponúkajú vedcom a programátorom, skôr ako bude neskoro, definovať hranice, za ktorými by neurónové siete nemali strčiť nosy a zabrániť strojom vplávať do týchto oblastí. V opačnom prípade skôr alebo neskôr môžu neurónové siete rozhodnúť, že ľudia sú na tejto planéte zbytoční.
AKO SME?
Prebieha usporiadanie chaosu …
„Aj my teraz aktívne využívame a rozvíjame neurónové siete,“hovorí Vladislav Belyaev, zástupca vedúceho laboratória nervových systémov a hlbokého učenia na MIPT. - Robia to nielen veľké spoločnosti - Yandex a Mail. Ru -, ale aj malé. Napríklad DeepHackLab sa zaoberá konverzačnými systémami a inteligentným modelovaním správania. Fiztech, Skoltech, Moskovská štátna univerzita sa môžu pochváliť úspešnými projektmi …
- Ale to si vyžaduje výkonné superpočítače ako IBM Watson …
- Máme ich. Moskovská štátna univerzita vlastní najvýkonnejší superpočítač v krajine, Lomonosov-2. Je jedným z tridsiatich najlepších počítačov na svete. MIPT a Advanced Research Foundation plánujú projekt na vytvorenie umelých neurónových sietí.
- Pomôžu neurónové siete ľudstvu, aby sa utopilo v tomto obrovskom toku informácií?
- Samozrejme! Čím viac údajov na tréning neurónovej siete, tým lepší je výsledok. Neurónové siete sú zároveň schopné pracovať so štruktúrovanou informáciou aj s tým, čo je chaotické. Hlavnou vecou je naučiť sa, ako nastavovať správne úlohy, vyberať údaje a vytvárať architektúry neurónových sietí.
- Čo robí vaše laboratórium?
- Na čele laboratória je kandidát fyzikálnych a matematických vied Michail Burtsev. Naším cieľom je vyvinúť algoritmy pre opakujúce sa neurónové siete, to znamená, v ktorých existuje spätná väzba. Výsledky výskumu využívame na analýzu textov a konštrukciu dialógových systémov.
ZOBRAZIŤ OD 6. PODLAHY
Zostal iba pol kroku
Alexander MILKUS, redaktor oddelenia vzdelávania a vedy
Hlasoví asistenti - Siri od spoločnosti Apple, Cortana od spoločnosti Microsoft, Ok Google, viete od koho a mnoho ďalších (v súčasnosti ich je veľa) je klasickým príkladom neurónovej siete. Čím častejšie komunikujete s počítačovým asistentom, tým lepšie rozumie vášmu hlasu, tým rýchlejšie nájde informácie a širšie možnosti odpovedí.
Áno, nie vždy vám presne rozumie. A nie vždy primerane reaguje. Riešenie tohto najdôležitejšieho problému 21. storočia však zjavne nie je ďaleko. Akonáhle sa počítač naučí nielen reagovať na žiadosti v jednosmerných jazykoch, ale pochopiť aj nuansy ľudskej reči, náš svet sa obráti hore nohami.