Kedy Budú Počítače Schopné Myslieť Ako ľudia? - Alternatívny Pohľad

Obsah:

Kedy Budú Počítače Schopné Myslieť Ako ľudia? - Alternatívny Pohľad
Kedy Budú Počítače Schopné Myslieť Ako ľudia? - Alternatívny Pohľad

Video: Kedy Budú Počítače Schopné Myslieť Ako ľudia? - Alternatívny Pohľad

Video: Kedy Budú Počítače Schopné Myslieť Ako ľudia? - Alternatívny Pohľad
Video: Пора обновить твои кеды благодаря ярким мелкам 2024, Júl
Anonim

V románoch sci-fi šesťdesiatych rokov sa umelá inteligencia stala hrdinom. V knihách počítače nielen komunikovali s ľuďmi v bežnom prirodzenom jazyku a robili ťažké rozhodnutia, ale uznávali sa aj ako jednotlivci. Zostane to večný sen, alebo budú počítače skôr či neskôr schopné dohnať ľudí?

Budú počítače schopné myslieť ako ľudia? Toto je vzrušujúca a veľmi zaujímavá otázka, a čím viac ju študujeme, tým viac sa dozvieme o sebe a procesoch nášho myslenia. Napriek jedinečnosti ľudského myslenia môžu počítače pri určitých úlohách výrazne prekonávať ľudí. Málokto z nás môže vynásobiť dve desatinné čísla v našich hlavách, poraziť majstra sveta v šachu alebo nájsť najlepšiu trasu cez mesto zaseknuté dopravou. Ale pokiaľ ide o interakciu človek-počítač, veci nie sú ani zďaleka brilantné. Nehovoriac o problémoch, ktoré si pre svoje riešenie vyžadujú ľudské vnímanie a intuíciu - tu môžu byť počítače úplne zbytočné.

Schopnosť učiť sa

Počítače majú obrovskú výpočtovú silu, ale nemajú žiadne ľudské pocity a emócie, žiadnu ľudskú citlivosť. Toto je hlavný zásadný rozdiel medzi počítačom a človekom. Rozdiel nespočíva na úrovni mysle, ale na úrovni pocitov a emócií, ktoré presne určujú, ako a prečo si myslíme. A to nám zase dáva možnosť učiť sa pod vplyvom vnútorných podnetov - na rozdiel od počítača, ktorého schopnosť učiť sa je v rámci softvéru viac či menej prísne obmedzená. Počítač rieši individuálne problémy oveľa efektívnejšie ako človek, ale stroj nedokáže myslieť ako človek.

Jedným z charakteristických príkladov odrazu nášho spôsobu myslenia je jazyk. Takmer každý prirodzený jazyk často nejednoznačne definuje rôzne koncepty, a preto je pre počítač rozpoznanie významu dokonca bežného textu vážnym problémom. Aby počítač mohol takéto informácie spracovať, musí sa uchýliť k „prekladu“- formalizácii reči, textu alebo akýchkoľvek iných informácií. Nemôžeme však očakávať, že to počítač urobí sám. S pomocou programov bude pre nás, samozrejme, schopný vytvoriť odpoveď, ktorá bude mať zmysel a bude sa javiť ako úplne ľudská. Ale toto je v skutočnosti napodobenina, nie skutočné ľudské myslenie. Počítač je v tomto prípade bežným nástrojom na spracovanie informácií.

Takmer presná imitácia

Propagačné video:

Moderné softvérové algoritmy a výpočtová sila dnes umožňujú počítačom napodobňovať ľudské správanie tak presne, že veľa mediálnych médií píše o „myslení“vážne. Náš počítač IBM Watson sa stal všeobecne známym, ktorý prekonal človeka v hernej šou Jeopardy (ruský analóg - „vlastná hra“) a otázky hry aj odpovede z počítača boli sformulované v prirodzenom jazyku. Watson však nie je modelom ľudského mozgu, ale špecializovaným systémom spracovania informácií, ktorý pomocou algoritmov analyzuje otázky prirodzeného jazyka a odhaduje pravdepodobnosť konkrétnej odpovede z rozsiahlej databázy založenej na akumulovaných štatistikách. A hoci Watson je v súčasnosti najpokročilejší systém schopný „porozumieť“požiadavkám v prirodzenom jazyku a odpovedať na ne, ubezpečujem vás, ževnútri nášho počítača nenájdete osobu - v žiadnom slova zmysle.

Mechanistický spôsob

Prechod od vonkajšej imitácie k skutočnému modelovaniu ľudského myslenia si vyžaduje vyriešenie úplne iného problému. Vytvorenie počítača, ktorý bude pôsobiť nielen v rámci daného programu, ale v skutočnosti bude myslieť ako človek, si vyžaduje opakovanie biologickej cesty, ktorou príroda už prešla. V skutočnosti musíte vybudovať analóg ľudského mozgu a dať stroju všetky komunikačné kanály s okolitým svetom, ktoré človek vlastní. To všetko, samozrejme, je špekulatívne, pretože si praktická realizácia takého projektu stále nedokáže predstaviť. A nie toľko kvôli nedokonalej technológii alebo nedostatku výpočtového výkonu, ale preto, že stále nechápeme, ako funguje ľudský mozog a naše vnímanie.

Ľudské vnímanie je obrovské tajomstvo. Zatiaľ nikto nemá ani len hrubú predstavu o tom, ako to funguje. Vo vedeckom výskume tejto problematiky (zaoberajú sa to aj psychológovia, biológovia a kybernetika) sme na začiatku cesty. Pokúste sa predstaviť objemy údajov, ktoré vstupujú do mozgu: vizuálne (s obrovským rozlíšením), zvukové údaje, hmatové, teplota, chuťové, čuchové, emotívne. Všetky tieto informácie ovplyvňujú emocionálny stav, ktorý ovplyvňuje analýzu, spracovanie údajov a rozhodovanie. Mozog spracováva toto obrovské množstvo informácií paralelne a v reálnom čase. Teraz nemáme ani predstavu, ako by bolo možné simulovať takúto schému úplne v hardvéri (hoci niektoré prvky sa už samozrejme používajú pri vývoji nových architektúr).

Potrebujeme superbrain

Dôležitým aspektom modelovania je energetická účinnosť. Ľudský mozog s hmotnosťou asi 1,5 kg spotrebuje asi 30 wattov. Moderné superpočítače zaberajú celé budovy a spotreba energie sa počíta v megawattoch. To znamená, že keby sme mohli vytvoriť mechanistický model ľudského mozgu, potom by to bolo obrovské a spotrebovalo by veľa rádov viac energie ako pôvodné, nehovoriac o chladení. Technológie však nestoja - IBM aj iné spoločnosti pracujú na nových architektúrach procesorov, na nových polovodičových materiáloch, ktoré znížia spotrebu a veľkosť počítačov. Paralelizácia výpočtových procesov navyše pomôže zvýšiť účinnosť. Kvantové počítače sú v tomto ohľade dosť sľubné.

Kedy to bude? Ak si dnes stanovíme takúto úlohu a poskytneme dostatočné financovanie, môže to trvať sto rokov (toto je dosť optimistická predpoveď). Bude však takýto cieľ odôvodnený? Vytvorenie modelu ľudského mozgu nebude poskytovať nič zásadne nové na riešenie každodenných problémov, s ktorými sa tradičné počítače môžu vyrovnať. Okrem toho budete musieť čeliť nielen technologickým, ale aj etickým problémom. V každom prípade však vzniknú, pretože bežné počítače prenikajú do všetkých nových kľúčových oblastí ľudskej činnosti. Napríklad už niet pochýb o tom, že počítače čoskoro budú ovládať autá, a tu sa dostávame do oblasti etiky - kto bude zodpovedný v prípade nehody? Ale nemám strach z nových technológií. Nakoniec, počítač je len nástrojpomáha nám to urobiť svet pohodlnejším pre nás.

David Ferrucci, špecialista na umelú inteligenciu, vedúci sémantickej analýzy a integrácie vo výskumnom centre IBM Thomas Watson, IBM Emeritus, tvorca superpočítača IBM Watson
David Ferrucci, špecialista na umelú inteligenciu, vedúci sémantickej analýzy a integrácie vo výskumnom centre IBM Thomas Watson, IBM Emeritus, tvorca superpočítača IBM Watson

David Ferrucci, špecialista na umelú inteligenciu, vedúci sémantickej analýzy a integrácie vo výskumnom centre IBM Thomas Watson, IBM Emeritus, tvorca superpočítača IBM Watson.

Rozhovory: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitrij Mamontov