Pripojenie Nervovej Siete K Mozgu By Mohlo Byť Predzvesťou Pokročilejších Protetík - Alternatívny Pohľad

Obsah:

Pripojenie Nervovej Siete K Mozgu By Mohlo Byť Predzvesťou Pokročilejších Protetík - Alternatívny Pohľad
Pripojenie Nervovej Siete K Mozgu By Mohlo Byť Predzvesťou Pokročilejších Protetík - Alternatívny Pohľad

Video: Pripojenie Nervovej Siete K Mozgu By Mohlo Byť Predzvesťou Pokročilejších Protetík - Alternatívny Pohľad

Video: Pripojenie Nervovej Siete K Mozgu By Mohlo Byť Predzvesťou Pokročilejších Protetík - Alternatívny Pohľad
Video: Biológia - Nervová sústava 2024, Smieť
Anonim

V budúcnosti niektorí vedci dúfajú, že ľudia, ktorí stratia končatiny, budú schopní ovládať robotické protézy pomocou špeciálnych vysokorýchlostných rozhraní mozgového počítača - ako to urobil Luke Skywalker bez námahy v sérii Star Wars.

Vzhľadom na to, že mozgové signály sú nejednoznačné a je ťažké ich priamo dekódovať, existujúce rozhrania mozgových počítačov, ktoré riadia robotické končatiny, sa nezaoberajú pridelenými úlohami a často sú príliš pomalé a pohyby vykonávané pod ich kontrolou vyzerajú trápne.

To všetko sa však môže čoskoro zmeniť. Minulý týždeň tím lekárov a neurovedcov publikoval v časopise Nature Medicine článok o rozhraní počítača s mozgom, ktorý využíva nervovú sieť na dekódovanie mozgových signálov a presné riadenie pohybov robotickej paže.

Dekodér pre mozog

Na tento experiment vedci získali súhlas 27-ročného pacienta trpiaceho kvadriplegiou (ochrnutie rúk a nôh, zvyčajne spôsobené poranením miechy v oblasti krčných stavcov). Do jeho mozgu sa implantovala sada mikroelektród a údaje z elektród sa privádzali do rôznych neurónových sietí, čo sú systémy umelej inteligencie. Al je všeobecne zle navrhnutý na spracovanie mozgových signálov, ale podarí sa mu nájsť vzorce vo veľkých súboroch informácií.

Po rozsiahlom tréningu takmer dva a pol roka získali neurónové siete celkom dobrú predstavu o tom, ktoré mozgové signály sú spojené so špecifickými svalovými príkazmi a ako prenášať mentálne signály do robotickej končatiny.

Neuronová sieť nielenže umožnila pacientovi pohybovať robotickou rukou s väčšou presnosťou a menším oneskorením ako existujúce systémy, ale tiež fungovala ešte lepšie, keď ju výskumníci nechali trénovať. To znamená, že neurónová sieť bola schopná zistiť, ktoré mozgové signály korešpondujú s konkrétnym pohybom a ktoré pohyby rúk sú efektívnejšie pre konkrétnu úlohu bez akýchkoľvek výziev od výskumných pracovníkov.

Propagačné video:

S neurónovou sieťou bol dobrovoľník v experimente schopný zachytiť a manipulovať s tromi malými predmetmi pomocou robotického ramena - schopnosť, ktorú zdravý človek považuje za samozrejmosť, ale často nie je dostupná tým, ktorí sa spoliehajú na protézy, aby sa prispôsobili každodennému životu.

Serg kite