Na jar tohto roku predstavili inžinieri Google Brain umelú inteligenciu AutoML schopnú vytvoriť svoju vlastnú jedinečnú inteligenciu bez ľudského zásahu. Nie je to tak dávno, čo bolo známe, že AutoML ako prvý vytvoril počítačový systém počítačového videnia NASNet, výrazne lepší ako všetky analógy vytvorené človekom. Tento systém založený na AI sa môže stať vážnou pomocou pri vývoji napríklad autonómnych automobilov, ako aj robotiky, čo vám umožní posunúť víziu robotov na úplne novú úroveň.
AutoML sa vyvíja podľa tzv. Posilňovacieho vzdelávacieho systému. V skutočnosti je to riadiaca neurónová sieť, ktorá nezávisle vyvíja úplne nové neurónové siete pre akékoľvek špecializované úlohy. V tomto prípade bolo hlavným cieľom AutoML vytvoriť systém na najpresnejšie rozpoznávanie objektov na videu v reálnom čase. AI nezávisle vyškolila novú neurónovú sieť, sledovala jej chyby a upravovala svoju prácu. Proces učenia sa opakoval tisíckrát, kým bol systém funkčný. Okrem toho prekonal všetky existujúce podobné neurónové siete vytvorené a vyškolené ľuďmi.
Podľa oficiálneho vyhlásenia spoločnosti Google je presnosť rozpoznávania NASNet 82,7%. To je o 1,2% lepšie ako v predchádzajúcom roku, ktorý dosiahli odborníci z Oxfordu a Momenty v septembri tohto roku. Neurónová sieť sa tiež ukázala byť o 4% účinnejšia ako analógy s priemernou presnosťou 43,1%. Zjednodušená verzia NASNet prispôsobená pre mobilné platformy predčí podobné neurónové siete o viac ako 3%. V budúcnosti sa tento systém dá použiť na vytvorenie autonómnych automobilov, pretože pre nich je počítačové videnie nesmierne dôležité. Medzitým AutoML pokračuje vo vytváraní nových neurónových sietí a kto vie, aké výšky bude schopný dosiahnuť v blízkej budúcnosti.
Sergey Gray