V máji tohto roku sme písali o projekte AutoML, technológii umelej inteligencie (AI) spoločnosti Google, ktorá bola navrhnutá špeciálne na vytváranie ďalších AI. Spoločnosť Google teraz oznámila, že jej AutoML predbehlo vývojárov AI a je schopný samostatne vytvárať softvér na učenie strojov, ktorý je efektívnejší a výkonnejší ako najlepšie príklady podobných systémov vyvinutých ľuďmi.
AutoML nedávno nastavil rekord pre efektívnosť a rýchlosť katalogizácie obrázkov za určených podmienok s 82 percentnou účinnosťou. Aj keď sa táto úloha sama osebe ukázala ako relatívne jednoduchá pre systém, AutoML dokázala prekonať aj automatizované systémy a špeciálne systémy s rozšírenou realitou v zložitejšej úlohe - určenie umiestnenia viacerých objektov v obraze. V tomto teste AutoML vykonal 43 percent času, zatiaľ čo systémy vyrábané človekom dosiahli 39 percent.
Výsledky sú pôsobivé, pretože aj v obrovskej spoločnosti, ako je Google, existuje len málo ľudí so skúsenosťami viesť vývoj systémov AI na tejto úrovni. Automatizácia tejto oblasti si vyžaduje veľmi širokú škálu zručností, ale po dosiahnutí výsledku by podľa spoločnosti Google mohla úplne zmeniť odvetvie.
„V súčasnosti môže takýto softvér vytvoriť iba niekoľko tisíc odborníkov na strojové vzdelávanie na celom svete. Chceme sa však ubezpečiť, že sa toho môžu zúčastniť aj stovky tisícov ďalších vývojárov, “- Káblový časopis cituje slová generálneho riaditeľa spoločnosti Google Sundar Pichai.
Veľa meta-učenia sa týka napodobňovania nervových sietí ľudského mozgu, ako aj potreby prevádzkovať obrovské množstvá rôznych údajov prostredníctvom týchto sietí. Najnáročnejšou úlohou je samozrejme presne napodobniť štruktúru mozgu a prinútiť ho riešiť zložitejšie problémy.
Existujúce neurónové siete sa v súčasnosti stále jednoduchšie modernizujú alebo prispôsobujú konkrétnym úlohám, ako vyvíjať nové od začiatku. Výskum, ako je ten, o ktorom hovoríme, však naznačuje, že je to iba dočasné.
Keďže novému AI bude jednoduchšie vytvárať stále komplexnejšie systémy určené na vykonávanie úloh, ktoré ľudia jednoducho nedokážu vykonávať, je veľmi dôležité, aby ľudia zostali kľúčovým spojom, bez ktorého tieto systémy jednoducho nemôžu fungovať. Skutočne plnohodnotná umelá inteligencia môže ľahko použiť skreslenú interpretáciu v určitých otázkach, napríklad stereotypizáciou paralel medzi etickými a rodovými charakteristikami. Ak však inžinieri venujú viac času riešeniu tohto potenciálneho problému a nenechajú všetko na neskoršie obdobie, bude mať v budúcnosti menšiu šancu na skutočný výskyt.
Google sa vo všeobecnosti snaží vyladiť AutoML, aby ho vývojári mohli použiť pri riešení problémov v reálnom svete. Ak uspejú, efekt použitia AutoML môže ovplyvniť ďaleko za stenami samotnej spoločnosti.
Propagačné video:
„Chceme to demokratizovať,“citoval časopis Wired časopis Pichai.
Nikolay Khizhnyak