V budúcnosti prejdú všetky spoločnosti na 12-hodinový pracovný týždeň. Vďaka vývoju technológie už ľudia nebudú potrebovať päť dní: bude stačiť iba tri dni v týždni, a nie 8 hodín, ako teraz, ale štyri. Počítače nahradia pracovníkov napríklad v úlohách, ktoré vyžadujú dobrú pamäť a schopnosť vykonávať opakujúce sa úlohy. Tento predpoklad urobil Jack Ma - zakladateľ a vedúci jednej z najväčších čínskych spoločností Alibaba, ktorá zahŕňa internetový obchod AliExpress.
Čakáme na nezamestnanosť, rozsiahle protesty a podobné masové nepokoje? Podľa pána Ma nie je potrebné sa obávať budúcnosti: umelá inteligencia pomôže ľuďom, a nebude ich pripravovať o svoje zárobky. Zároveň je úspešný podnikateľ presvedčený, že na dosiahnutie nových cieľov je potrebné zmeniť vzdelávací systém. "Ak nezmeníme náš vzdelávací systém, budeme mať všetci problémy," uviedol.
Ako by sa to malo zmeniť? Už teraz môžeme dostať odpoveď na túto otázku a učitelia Anton Bogomolov, vedecký pracovník v Tado (nemecký startup IoT) a Maria Lipchanskaya, kandidátka na biologické vedy, producentka obsahu v škole SkillFactory, ktorá školí vedcov v oblasti údajov a IT produkty.
Dištančné vzdelávanie
Dištančné vzdelávanie je dnes schopné nahradiť „živé“prednášky učiteľmi. V Rusku je veľa príkladov, keď ľudia všetkých vekových skupín ovládajú IT povolania a učia sa cudzie jazyky úplne na diaľku, často bez akéhokoľvek kontaktu s učiteľom. Na univerzitách je veľa, ktoré sú zbytočné a veľa nefunguje optimálne, ale všeobecne sú potrebné prednášky, testy, skúšky, laboratórne testy a prax a svoju úlohu vykonávajú dobre: učia ľudí. Je priskoro povedať, že tradičné prednášky úplne zmiznú. Dištančné vzdelávanie je zároveň vynikajúcim doplnkom živých prednášok a umožňuje študentom ponoriť sa presne do tých aspektov predmetu, ktoré sú pre neho najzaujímavejšie.
Na rozdiel od štátnych univerzít má škola SkillFactory schopnosť veľmi rýchlo prestavať programy, formy práce, obsah kurzu, ak sa v procese práce ukáže, že niektoré z nápadov nefungovali alebo boli neúspešne implementované. Škola nemá „vstupnú prahovú hodnotu“na prijatie na kurz. Samozrejme, ak niekto vie, ako napísať Word, a chce sa zúčastniť kurzu Deep Learning, bude mu odporučené začať s „Python pre analýzu dát“. Zároveň je v Pythone prijatých 100% začiatočníkov (podľa štatistík je ich asi 30% v škole) a pomocou ďalších materiálov, webinárov, pomocou podporného tímu v Slack sa ich snaží dostať na prijateľnú úroveň pre štúdium DS.
Propagačné video:
Ako skontrolovať vedomosti?
Nové vyučovacie metódy znamenajú nové prístupy k testovaniu znalostí. Na certifikáciu, od matrikulačných skúšok po profesionálne certifikačné skúšky, sa s najväčšou pravdepodobnosťou budú naďalej používať testy takáto skúška je štandardizovaná a transparentná. To všetko poskytuje určitú ochranu pred možnými súdnymi spormi od neoverených osôb. Z technologických trendov je možné predpokladať, že systémy založené na umelej inteligencii budú zohrávať čoraz významnejšiu úlohu pri overovaní výsledkov ústnych a písomných skúšok, ktoré budú brať do úvahy všetky podrobnosti skúšobnej práce, nezneužijú moc a nebudú trpieť únavou a nepozornosťou.
Napríklad na skríning sú najvhodnejšie testy na rýchle určenie, či osoba chápe tému ako celok. Pre hlbší test je potrebné stanoviť úlohy pre človeka a zistiť, ako ich vyrieši, a pre kontrolu a na to, aby ste si boli istí vedomosťami osoby, sú potrebné rozhovory. Pri najímaní v mnohých vážnych firmách sa používajú všetky tieto metódy, takže najúčinnejším spôsobom, ako otestovať vedomosti študentov, je skombinovať všetky tieto formy.
V SkillFactory sú študenti automaticky hodnotení vzdelávacou platformou: získate body za správnu odpoveď a nezískate bod za zlú. Existujú zložitejšie mechanizmy na hodnotenie správnosti rozhodnutí, napríklad v kurze ML sú úlohy, v ktorých je potrebné vytvoriť model, a potom kód zabudovaný v platforme vyhodnotí jeho účinnosť a body sa pridelia úmerne k získanej kvalite modelu. Vo viacerých humanitárnych kurzoch, ktoré si vyžadujú kreatívny prístup k riešeniu, sa od študentov často žiada, aby vyhodnotili prácu svojich spolužiakov, čím sa študenti učia nielen individuálne nástroje, ale hodnotia aj iné diela a rôzne pohľady, učia sa poskytovať spätnú väzbu a pozerajú sa na problém z iného uhla.
Internet: Knowledge Base alebo Big Cheat Sheet?
Moderní ľudia sú rozdelení do dvoch táborov: niektorí veria, že „s tradičným vzdelaním, teraz všetko je možné nájsť na internete“, iní - „kvôli internetu sú deti hlúpe a nepoznajú základné veci, s internetom!“Ak však k hodnoteniu pristupujete profesionálne, môžete zdôrazniť veľmi dôležitý trend: dostupnosť veľkého množstva informácií, ktoré nie sú vždy vysokej kvality, si vyžaduje, aby každá osoba pracovala s veľkým množstvom informácií a dobrou úrovňou rozvoja kritického myslenia. Rozvoju týchto zručností by sa mala venovať osobitná pozornosť na všetkých úrovniach vzdelávania. A internet a informácie v ňom sú iba nástrojom, ktorý môže priniesť dobré aj poškodenie v závislosti od zručností toho, kto ich používa. Je dôležité vyškoliť ľudí, aby vedeli správne spravovať informácie, a potom pre nich bude internet vedeckým nástrojom.
Kedy začať profesionálne štúdium?
V jednej z oblastí vývojovej psychológie existuje teória vedúcich aktivít. Podľa tejto teórie má človek v každom vekovom období prevažujúci druh činnosti, vďaka ktorej sa tento človek vyvíja mnohými spôsobmi. Vzdelávacia a odborná činnosť dominuje v dospievaní (15 - 19 rokov), predtým len málokto vážne uvažuje o svojej budúcej profesii a príprave na ňu. Ak sa ľudská povaha dramaticky nezmení, s najväčšou pravdepodobnosťou bude väčšina naďalej žiadať o odborné vzdelávanie aj po skončení dospievania.
Už teraz je pre deti a dokonca aj pre predškolákov veľa ponúk na ďalšie vzdelávanie v oblasti programovania, robotiky a ďalších disciplín. Väčšina škôl (v Moskve) sa zameriava na niektoré konkrétne oblasti: biológia a chémia, právne, lingvistické, technologické atď. Aj keď úzko zamerané disciplíny začínajú po 9. ročníku, škola, ktorá si zvolila určitý smer, pozýva mladších študentov, aby sa podrobnejšie zaoberali niektorými disciplínami. Aby sme sa stali špecialistami v akejkoľvek oblasti, potrebujeme stále viac a viac vedomostí, ktoré posúvajú vek dopredu. Na druhej strane, povolania sa stávajú čoraz viac špecializovanými, čo znižuje množstvo potrebných základných vedomostí.
Čo sa naučiť?
Najžiadanejšie špeciality v budúcnosti budú tie, ktoré sa spájajú s najrýchlejším pokrokom - je to elektronika a na jej základe fyzika pevných látok, biochémia a genetika, ako aj programovanie. Súčasne je možné odlíšiť jednu z najpopulárnejších oblastí od IT špecialít: dátových inžinierov, strojových učiteľov a vedcov údajov, pretože množstvo údajov na svete exponenciálne rastie.
V dohľadnej budúcnosti budú s vývojom kvantových počítačov žiadaní odborníci na kvantové algoritmy. Mimochodom, už sa s nimi môžete zoznámiť na Wikipédii a byť v popredí, keď „strieľajú“. Je pravdepodobné, že výskum v oblasti umelej inteligencie naberie na intenzite, t. Nakoniec, to je koniec koncov to, na čo smerujeme - vytvorenie umelej inteligencie, ktorá nie je iná sila ako ľudská inteligencia.
V najbližších rokoch budeme potrebovať veľkých špecialistov na údaje, ktorí môžu písať programy na štruktúrovanie týchto údajov, pretože väčšina údajov (približne 80%) sú neštruktúrované údaje a tento podiel v priebehu času pretrváva. Na ukladanie a spracovanie týchto údajov budete potrebovať aj ľudí, ktorí podporujú celú infraštruktúru - dátoví inžinieri, DevOps. Bez ohľadu na čas, kreativita a kreativita zostanú v dopyte, pretože je stále nemožné nahradiť ich dokonca umelou inteligenciou: bez kreativity nemôžete vytvoriť niečo zásadne nové a bez novosti sa nedosiahne žiaden pokrok!