Neurónové siete čítajú pery, kreslia kresby a porazia profesionálnych hráčov. A čo je najdôležitejšie, vedia sa učiť. Päť najočakávanejších pokrokov v umelej inteligencii.
Myš jazyk
V roku 2017 rakúski zoológovia, ktorí študovali správanie domácich myší (Mus musculus), si všimli, že hlodavce menia svoj hlas v závislosti od toho, s kým z príbuzných, s ktorým komunikujú - muž alebo žena. Spektrografická analýza „reči“štyridsiatich experimentálnych zvierat ukázala, že myši pri prechode na zvuky s vyššou frekvenciou, keď videli jedinca opačného pohlavia.
Pomocou tejto funkcie sa vedci z Ruska, Holandska a Nemecka rozhodli trénovať neurónové siete tak, aby rozpoznávali pohlavie myší podľa zvukov, ktoré vydávajú, a tiež určiť, komu je táto správa určená: muž alebo žena.
Zvieratá boli rozdelené do párov, každý s jedným hlodavcom v celkovej anestézii a druhý voľne pohybujúci sa okolo klietky. Pískanie myši bolo zaznamenané a spracované pomocou neurónových sietí, ktoré sa naučili podľa výšky, amplitúdy, trvania zvuku, aby pochopili, kto ho vydal a pre koho je určený.
Po tréningu neurónové siete správne určili pohlavie myší vydávajúcich zvuky a ich príjemcov v 84 percentách prípadov. Autori práce však poznamenávajú, že algoritmus pravdepodobne nebude fungovať so zvieratami iných línií (štúdia zahŕňala hlodavce línie C57BL / 6NCr). Myši pravdepodobne budú mať rôzne „dialekty“a vŕzganie bude mať rôzne spektrálne charakteristiky.
Propagačné video:
Grafológovia neurónovej siete
Ruskí vedci učili neurónové siete rozpoznávať pohlavie osoby rukou. Program, ktorý vyvinuli spoločne MEPhI, Kurchatov inštitút a Voronezská Štátna univerzita, v 80 percentách prípadov správne určil, kto napísal text - muž alebo žena. Vedci použili ultra presné neurónové siete a metódy hlbokého učenia.
Podľa jedného z autorov práce, docenta NRNU MEPhI Alexandra Sboeva, boli také vysoké výsledky dosiahnuté vďaka vyspelým modelom neurónovej siete a skutočnosti, že autor neskrýval svoje pohlavie. Teraz sa problém určenia pohlavia rieši v situácii, keď človek predstiera, že je iná: napríklad žena píše text v mene muža. Čoskoro sa naučí umelá inteligencia, aby určila vek autora napísaného textu.
Lasagna sa zmení na sushi
Japonskí a francúzski odborníci vytvorili program, ktorý prispôsobuje slávne jedlá kulinárskym tradíciám rôznych krajín. Povedzme, že z lasagne sa stáva sushi lasagne a z japonskej sukiyaki sa pripravuje francúzska polievka. To znamená, že program vytvára recept, v ktorom je namiesto mirínu (ryžové víno) uvedený kalvados a zelené cibule sú nahradené estragónom.
Umelá inteligencia funguje v dvoch fázach. Najskôr po analýze zložiek, ktoré tvoria konkrétne jedlo, zistí, do ktorej národnej kuchyne patrí. Potom sa rozhodne, ktoré prísady a čo by sa malo nahradiť, aby jedlo prevzalo rysy inej kulinárskej tradície. Na tento účel sa používa vektorový model word2vec, ktorý stanovuje zhodu medzi zložkami. Preto pri prispôsobovaní japonských jedál francúzskej kuchyni program navrhuje namiesto zmesi sójovej omáčky použiť zmes aromatických bylín.
Neurónová sieť zatiaľ nechápe, ako dobre sa nové zložky navzájom kombinujú, a nezohľadňuje spôsob prípravy. Sľubujú, že to dokončia.
V novej kapacite
Neurónové siete dokážu obnoviť jas a farbu starých karikatúr a filmov a prispôsobiť ich moderným obrazovkám s vysokým rozlíšením. V septembri dve veľké spoločnosti - Disney a Yandex - predložili podobné algoritmy.
Disney Research vyvinul program, ktorý vám umožní dosiahnuť realistickejšiu farbu videí lepším porovnaním susedných snímok. Neurónové siete ruských špecialistov (technológia DeepHD) sú schopné zvýšiť rozlíšenie bez straty ostrosti a kvality.
Algoritmus bol testovaný na starých sovietskych karikatúrach. Na Yandex môžete sledovať vylepšenú kvalitu „Zlatá antilopa“, „Snehová kráľovná“, „Hudobníci Brémskeho mesta“a ďalšie známe filmy „Soyuzmultfilm“. Ako poznamenáva tlačová služba spoločnosti, pre náročnejších divákov je rozdiel zreteľný najmä: obraz je ostrejší, lepšie viditeľné sú jemné detaily ako listy na stromoch, snehové vločky, hviezdy na nočnej oblohe.
Hľadáte bratov
Vedci z Kalifornskej univerzity v Berkeley (USA) používajú neurónové siete na vyhľadávanie cudzincov, zúčastňujú sa na spolupráci SETI, projektu na vyhľadávanie mimozemských civilizácií a prípadne s nimi prichádzajú do styku. Vedci za týmto účelom vytvorili nervovú sieť, ktorá dokáže nezávisle identifikovať a registrovať nízkofrekvenčné signály umelého pôvodu.
Vedci sa domnievajú, že pokročilá mimozemská civilizácia by sa určite mala pokúsiť prísť do kontaktu s nami. Hlavným problémom je oddelenie elektromagnetických signálov od Zeme, ktoré sa už šírili vo všetkých smeroch na veľké vzdialenosti od tých, ktoré sú pravdepodobne od iného hviezdneho systému alebo galaxie. Doteraz človek nedokázal rozlíšiť cudzie signály nasmerované na našu planétu.
Teraz to neurónová sieť robí. Umelá inteligencia už detegovala 72 signálov, ktorých zdrojom môžu byť nebeské telá tri miliardy svetelných rokov od Zeme. Prvé zaznamenané rádiové vzplanutia boli zaznamenané v objekte FRB 121102. Ako autori práce poznamenávajú, že aj keď program nenájde stopy mimozemských civilizácií, pomôže sa dozvedieť veľa o vesmíre.
Alfiya Enikeeva