Čoskoro Už Nebudete Musieť Nosiť Cestovnú Kartu, Aby Ste Sa Dostali Na Metro - Alternatívny Pohľad

Čoskoro Už Nebudete Musieť Nosiť Cestovnú Kartu, Aby Ste Sa Dostali Na Metro - Alternatívny Pohľad
Čoskoro Už Nebudete Musieť Nosiť Cestovnú Kartu, Aby Ste Sa Dostali Na Metro - Alternatívny Pohľad
Anonim

Identifikácia pomocou systému rozpoznávania tváre je čoraz obľúbenejšia: napríklad, keď sme boli na MWC 2019, dostali sme sa na udalosť s pomocou. Ale čo keď nainštalujete taký systém na miestach, kde je oveľa väčší počet ľudí - napríklad v metre? Táto myšlienka bola realizovaná v Číne, kde obyvatelia už nebudú musieť mať pri cestovaní v podzemnej doprave cestovnú kartu alebo peniaze.

Testovanie technológie sa začalo v meste Shenzhen, kde na jednej zo staníc bolo možné platiť cestovné … iba pre jednu osobu. Aby sa cestujúci dostali na metro, stačí ísť na špeciálne turnikety. Na obrazovke sa zobrazí nielen potvrdzujúca fotografia tváre, ale aj cestovná analýza vrátane dĺžky pobytu v metre.

Pred použitím systému musíte zaregistrovať a prepojiť spôsob platby, po ktorom budú peniaze automaticky odpísané. Tento typ „zakúpenia preukazu“môže výrazne urýchliť osobnú dopravu v metre, pretože zaplatenie za cestovanie bude trvať kratšie.

Image
Image

Systém rozpoznávania tváre je založený na sieti Huawei 5G, ako aj na algoritmoch, prostredníctvom ktorých umelá inteligencia rozpoznáva tváre cestujúcich. Prečo sa používajú siete najnovšej generácie? Podľa riadenia metra robí spoločnosť 5G tento spôsob cestovného pre mesto omnoho ekonomickejší.

Samozrejme, systém zatiaľ pracuje iba na jednej stanici v testovacom režime, ale v budúcnosti sa plánuje zaviesť rozpoznávanie tváre v iných zariadeniach pre cestujúcich. Nie je uvedené, čo sa stane, ak systém urobí chybu a namiesto jednej osoby rozpozná inú osobu.

Čína je jedným z inovátorov, ktorí sú uznaní tvárou v tvár. Takže každých 30 sekúnd zachytáva tváre študentov, ktorí sú v triedach 11. strednej školy v Hangzhou. Úlohou technológie je určiť náladu každého študenta. Štáty kategorizuje ako šťastné, nahnevané, vystrašené, trápne alebo rozrušené. Okrem toho systém zaznamenáva činnosti študentov a chápe, keď píšu, čítajú, reagujú na učiteľa alebo spávajú počas vyučovania.

Alexander Bogdanov

Propagačné video: