Či sa umelá inteligencia používa na vytriedenie tehál Lego alebo na stráženie miest - zdá sa, že hlboké učenie sa neurónových sietí sa stáva komplexnejšie a pôsobivejšie každý deň. Nech už je to akokoľvek, vedci dnes berú schopnosti týchto algoritmov na úplne novú úroveň: umelá inteligencia sa učí čítať mysle.
Vedci z Carnegie Mellon University pomocou dekódovania mozgových signálov pracujú na vytvorení umelej inteligencie, ktorá dokáže čítať zložité myšlienky, pre ktoré stačí študovať obrázky mozgu. Univerzita poskytla algoritmus na spracovanie údajov získaných pomocou prístroja na funkčné zobrazovanie pomocou magnetickej rezonancie (fMRI) a bola schopná určiť jednotlivé komponenty, z ktorých mozog následne vytvára zložité myšlienky.
Je pôsobivé, že vedci dokázali vizuálne demonštrovať, kde a ako je mozog aktívny, spracovaním 240 zložitých udalostí, ktoré zahŕňajú ľudí, miesta a dokonca aj rôzne fyzické činy alebo aspekty sociálnej interakcie. Sledovaním tejto mozgovej aktivity algoritmus využíva obrazy mozgu na určenie, ktorá myšlienka sa v súčasnosti premýšľa, a potom tieto myšlienky kombinuje do súvislej vety.
Počas testov sa vybralo 239 z týchto koherentných viet a umelým inteligenciám sa poskytli príslušné snímky mozgu na spracovanie. Výsledky testov sú ohromujúce: algoritmus dokázal správne identifikovať myšlienku s presnosťou 87 percent. Algoritmus je tiež schopný opak: s úvodnou vetou môže jasne demonštrovať proces myslenia touto myšlienkou ľudským mozgom.
Úžasná štúdia ukazuje, ako ďaleko zašlo hlboké učenie. Ak sa predtým nemohli báť povstania strojov, teraz, keď sa naučili čítať mysle, možno najlepší čas začať sa pripravovať na nevyhnutnú robotickú apokalypsu.
Anton Komarov