Neurovedci tvrdia, že biologický princíp homeostázy vytvorí inteligentných robotov s pocitmi a myšlienkami.
V modernom svete roboti nezažívajú viac pocitov ako kameň ponorený do novokaínu. Možno však existuje spôsob, ako naučiť robotov cítiť sa, hovoria neurovedci Kingson Man a Antonio Damasio. Aby ste to mohli urobiť, stačí si vytvoriť robota, ktorý sníma nebezpečenstvo a chápe hrozby pre svoju vlastnú existenciu. Potom si bude musieť vyvinúť iba pocity, ktoré určia jeho správanie, ktoré je potrebné na zabezpečenie prežitia. „Moderným robotom chýbajú zmysly,“píšu Meng a Damasio vo svojom článku v Nature Machine Intelligence. „Nedokážu určiť stav svojich vnútorných procesov v mentálnom priestore.“
Vedci navrhli spôsob, ako vybaviť stroje (napríklad roboty alebo humanoidné androidy) „umelými ekvivalentmi zmyslov“. Roboti by mali byť v skutočnosti nútení dodržiavať biologický princíp homeostázy - vštepovať im túžbu prežiť. Povedomie umelej inteligencie o jej vnútorných procesoch v rámci prežitia sa rovná robotickej verzii pocitov.
Kingson Man a Antonio Damasio sú presvedčení, že zmysly nielen poskytnú robotom zdanie inštinktu sebazáchovy, ale umožnia umelej inteligencii presnejšie napodobniť ľudskú inteligenciu.
Táto nová inteligencia bude vhodná pre celý rad úloh. Robiť roboty skutočne inteligentnými je možné iba prostredníctvom pocitov, Meng a Damasio veria, že pocity sú neoddeliteľnou súčasťou tých, ktorí sa snažia prežiť. Keď ľudia udržiavajú robota v prevádzkovom stave (všetky jeho vodiče sú spojené, dostane dostatok energie, neprehrieva sa ani nezmrazuje), nemusí sa obávať o vlastnú ochranu. Preto nepotrebuje pocity, ale iba pokojné správy o chybách.
Pocity motivujú živé bytosti k hľadaniu optimálnych podmienok a podmienok potrebných na prežitie. Umelá inteligencia, vedomá si svojej vlastnej zraniteľnosti, by mala urobiť to isté.
Schopnosť vytvárať stroje s pocitmi vychádza z najnovšieho vývoja v dvoch kľúčových oblastiach výskumu: mäkká robotika a hlboké učenie. Pokroky v oblasti mäkkej robotiky môžu priniesť pocity a nové techniky hlbokého učenia umožnia sofistikované výpočty potrebné na premenu týchto pocitov na správanie pri prežití.
Hlboké vzdelávanie je moderný potomok starej myšlienky umelých neurónových sietí - súborov vzájomne prepojených počítačových prvkov, ktoré napodobňujú nervové bunky živého mozgu. Vzory v jednej vrstve sa prenášajú na ďalšiu úroveň a potom na ďalšiu, čo umožňuje stroju rozoznať vzory vo vzorkách. Hlboké učenie umožňuje robotom klasifikovať vzory do kategórií, identifikovať objekty (napríklad mačky) alebo určiť, či CT sken detekuje príznaky rakoviny alebo iného ochorenia.
Propagačné video:
Výpočtovým vyjadrením stavu životného prostredia by stroj na hlboké vzdelávanie mohol transformovať vstupné údaje do obrazu vznikajúcej situácie. Takýto inteligentný stroj, ako zdôrazňujú Meng a Damasio, môže „spojiť zmyslové modality“: napríklad rozpoznať, ako pohyby pier (vizuálna modalita) zodpovedajú hlasovým zvukom (zvuková modalita).
Schopnosť cítiť svoje vnútorné stavy je však zbytočná bez ohrozenia existencie. Ak je robot vyrobený z mäkkých materiálov so zabudovanými snímačmi, môže sa obávať rezania alebo poranenia a zapojí sa do programu, aby sa zabránilo zraneniu. Navyše sa robot schopný vyhodnotiť existenčné riziká môže naučiť vyvíjať nové metódy ochrany namiesto toho, aby sa spoliehal na existujúce akčné programy. Vývoj nových metód sebaobrany môže tiež viesť k zlepšeniu myslenia.
Preto sebaobrana môže robotov motivovať rovnako ako tri známe zákony robotiky Isaaca Asimova: „Robot nemôže človeku ublížiť alebo jeho nečinnosťou dovoliť, aby mu bolo ublížené. Robot sa musí riadiť všetkými pokynmi človeka, s výnimkou prípadov, keď sú v rozpore s prvým zákonom. Robot sa musí postarať o svoju bezpečnosť, pokiaľ nie je v rozpore s prvým alebo druhým zákonom. “
Autor: Kirill Panov