V dnešnej dobe dokáže veľa zariadení zachytiť, čo sa deje na kamere, ale čo keby ste mohli zaznamenať na video, čo sa ešte musí stať? Vedci z MIT CSAIL vytvorili algoritmus hlbokého učenia schopný vytvárať videá ukazujúce to, čo sa očakáva v budúcnosti. Po intenzívnom tréningu (2 milióny videí) začal systém umelej inteligencie generovať rámce, ktoré sa postavili proti sebe dvom neurónovým sieťam. Jeden vytvoril scénu určením, ktoré objekty v danom rámci sa v danom čase pohybovali. Ďalšia medzitým fungovala ako kontrola kvality - určovala, či je video skutočné alebo simulované, a umelé video sa považovalo za úspešné, keď bola kontrolná AI podvedená k presvedčeniu, že záznam je pravý.
Táto technológia má však svoje obmedzenia. Nemôže vytvárať video dlhšie ako pol a pol do budúcnosti a výsledky nie sú nijako zvlášť realistické, ale táto technológia je stále dosť dobrá na to, aby dokázala predpovedať napríklad pohyb vĺn na pláži alebo ľudí kráčajúcich po tráve.
Ak sa však vedcom podarí predpovedať realistickejšie a časovo dlhšie predpovede, mohlo by to mať ďalekosiahle následky. Samoriadiace autá budú schopné predvídať, kam a ako idú iné vozidlá a chodci, a bezpečnostné kamery budú schopné označiť nezrovnalosti v záznamoch na základe toho, čo očakávajú. Táto technológia by sa mohla použiť aj na každodenné úlohy, ako je pridávanie animácií k statickým obrázkom alebo kompresia videa (pretože už nie sú potrebné všetky snímky videa). A bez ohľadu na okolnosti, predpovedanie budúcnosti môže AI pomôcť pochopiť, čo sa momentálne deje - mohlo by to pomôcť v každom prípade, keď je nevyhnutné rozpoznávanie strojových vzorov.