Pokračovanie, časť 1 - Singularity? Prosperity? Agony?.
V našej dobe deľby práce a atomizácie málo ľudí rozumie tomu, čo sa skutočne deje v oblasti vedeckého a technologického pokroku, automatizácie a trhu práce. Ešte menej ľudí si predstaví, čo sa stane v týchto oblastiach zajtra, o rok. Medzitým sa pripravujú revolučné zmeny. Hlavnou témou tohtoročného Svetového ekonomického fóra v Davose bola „štvrtá priemyselná revolúcia“.
Podľa zakladateľa Svetového ekonomického fóra, Klausa Schwaba, sú revolučné zmeny spojené s pokrokom v oblasti umelej inteligencie, robotiky, autonómnych vozidiel, 3D tlače, nanotechnológie a ďalších oblastí špičkovej vedy.
Vývoj technológií umelej inteligencie je jedným z hlavných smerov, na ktorých pôsobia hlavné technologické spoločnosti vrátane Facebooku, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Podľa oficiálnych údajov spoločnosť Samsung Venture Investment investovala do siedmich startupov pracujúcich na technológiách AI. Zahŕňajú tiež Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights a Maluuba. Vzhľadom na neznáme investície získala juhokórejská spoločnosť za posledných päť rokov viac ako 10 startupov AI.
Na TED vo Vancouveri 17. februára 2016 zakladateľ Xprize Peter Diamandis a vedúci IBM Watson David Kenney hovorili o 5 miliónoch dolárov v súťaži IBM Watson AI XPRIZE o AI, aby v roku 2020 urobili presvedčivý TED rozhovor. Organizátori súťaže dúfajú, že inšpirujú vývojárov k vytvoreniu technológií, ktoré môžu ľuďom pomôcť pri riešení najdôležitejších problémov sveta.
Podľa prieskumu spoločnosti CB Insights sa objem investícií do rozvoja technológií AI zvýšil sedemkrát zo 45 miliónov dolárov v roku 2010 na 310 miliónov dolárov v roku 2015. 2016 sľubuje, že bude horúce, pretože ich počet stúpa rádovo. V prvých februárových mesiacoch sme sa dozvedeli o investíciách v USA v miliardách dolárov a po tom, čo spoločnosť AlphaGo vyhrala starodávnu hru Go, vstúpila do hry Južná Kórea, ktorá na úrovni štátu vyčlenila 830 miliónov dolárov na rozvoj umelej inteligencie. Prečo to hovorili Kórejčania? Koniec koncov, nikto nezačal investovať do AI po víťazstve stroja nad človekom v šachu? Odpoveď je jednoduchá - v „Go“nie je možné spočítať všetky variácie pohybov, jediný spôsob, ako vyhrať, je použitie intuície a tvorivého myslenia. To je presne tie vlastnosti ľudskej mysle, ktoré mnohí skeptici považovali za „neprístupných stroju“.
Kapitalisti neinvestujú miliardy dolárov do projektov, ktorých návratnosť je viac ako 10 rokov. Umelá inteligencia je už tu a my musíme zistiť, ako s ňou žiť.
Propagačné video:
Pozrime sa spoločne, ako sa podobné systémy teraz používajú a ako sa dajú uplatniť. Potom bude pre nás jednoduchšie vypracovať predpoveď procesov, ktoré sa budú odohrávať v spoločnosti v priebehu nasledujúcich 5 až 10 rokov.
Skutočnú revolúciu v oblasti AI urobili konvolučné neurónové siete. Dead-end prístup k umelej inteligencii, ktorý prevládal od 70-tych rokov do začiatku 2000-tych rokov, keď sa vedci snažili vytvoriť súvislú AI, sa postupne stáva minulosťou. Teraz sa vývojári zameriavajú na implementáciu jednotlivých spravodajských funkcií. Konvolučné neurónové siete sa všetko učia osobitne. Môžu sa dnes používať v praxi.
Konvolučné neurónové siete môžu odhaliť trhové trendy a tendencie na mapách na úrovni neprístupnej pre ľudí, ktorá bude nepochybne požadovaná kapitalizmami.
Podľa existujúcich stereotypov sú auto a emócie nekompatibilné. Je to však prípad modernej AI? Vďaka syntéze technológií hlbokého učenia, strojového videnia a kognitívnej neurovedy vyvinula americká spoločnosť Emotient softvérové školenie, ktoré sníma mikroexpresie tvárových svalov (napríklad radosť, hnev, radosť), hodnotí stupeň emocionálnej reakcie, pozornosti a zapojenia respondenta. Nová technológia nakoniec nahradí tradičné metódy prieskumu trhu: niektoré reklamné agentúry ich dnes prijali s cieľom posúdiť reakcie cieľového publika na nový obsah alebo produkt. „Emócie sú stredobodom predaja, ale nikdy sme nedokázali zistiť, ako sa ľudia skutočne cítia,“hovorí generálny riaditeľ Emotient Ken Denham.„Miliardy dolárov sa vynakladajú ročne na získavanie nových zákazníkov. Spoločnosti a značky uskutočňujú výskum, snažia sa porozumieť cieľovej skupine, spoznať svoje motívy a skúsenosti spotrebiteľov. Realita je však taká, že s väčšou pravdepodobnosťou uhádneme, ako to vieme určite. ““To znamená, že AI sa už aktívne používa na analýzu ľudských emócií.
Najsilnejší prielom dosiahol AI, a to aj v tvorivých úlohách. Napríklad počítačový program Neural Doodle dokáže zmeniť váš selfie na majstrovské dielo Renaira alebo Pabla Picassa. Začiatkom roku 2016 sa kniha napísaná s použitím umelej inteligencie kvalifikovala do finále japonskej literárnej súťaže. Príbeh s názvom „Deň, keď počítač napísal román“, bol vybraný na záver súťaže. Hoshi Xingichi. Vidíme teda, že automatizácia prechádza z tovární do kancelárií a do „kreatívnych úloh“. Tento proces je stále zle pochopený, len málo ľudí o ňom hovorí. Všetko kvôli existujúcim stereotypom, že AI je vhodná na riešenie štandardných logických problémov, a kreativita je prirodzená iba u ľudí. Pravdepodobne veľmi skoro uvidíme, že je to iba ďalší predpokladaný klam.
Doteraz bola úloha rozpoznávania vizuálnych informácií pre stroje veľmi náročná, v tomto zmysle boli ľudia výrazne lepšie ako AI. Už konvolučné neurónové siete môžu určiť, čo je na obrázku, vytvoriť 3D model s videom a určiť tváre s 99% presnosťou pri vzorkovaní od viac ako milióna fotografií rôznych ľudí. V istom zmysle teda vidia vizuálne informácie ako človek a ešte lepšie ako on, čo bolo predtým problematické.
Už je technicky pripravený a čoskoro vstúpi na trh, možno jedna z najzaujímavejších funkcií umelej inteligencie založenej na konvolučných neurónových sieťach. Je to pochopenie prirodzeného jazyka a schopnosť komunikovať je nerozoznateľná od osoby. To otvára vyhliadky na automatizáciu obrovskej armády administratívnych pracovníkov, operátorov call centier, účtovníkov a právnikov.
Celá táto armáda zamestnancov bude čoskoro uvrhnutá na upadajúci trh práce. A skôr v histórii vedeckej a technologickej revolúcie boli na trh uvrhnuté obrovské masy ľudí, ale v súvislosti s novými priemyselnými vzťahmi sa okamžite otvorili nové pracovné miesta. Ale teraz tomu tak nie je. Blížime sa k prahu, keď bude možné automatizovať všetky procesy. A práca, riadenie a kreativita.
Ako kapitalistický svet reaguje na tieto výzvy? Aká je odpoveď na pohyb vľavo? Poďme to diskutovať spoločne a navrhnúť riešenia v nasledujúcom článku.