Umelá inteligencia preniká do mnohých vedeckých oblastí, vrátane astronómie a hľadania inteligentného života vo vesmíre známom ako SETI.
V novej štúdii vedci z projektu Breakthrough Listen, projektu SETI pod vedením Kalifornskej univerzity v Berkeley, USA, použili algoritmy strojového učenia na objavenie 72 nových rýchlych rádiových výbuchov z tajomného zdroja asi 3 miliardy svetelných rokov od Zeme. …
Rýchle rádiové impulzy sú silné impulzy rádiových vĺn dlhé iba niekoľko milisekúnd, o ktorých sa predpokladá, že pochádzajú zo vzdialených galaxií. Zdroje tohto žiarenia sú však pre vedcov stále neznáme. Navrhované vysvetlenia týchto záhadných svetlíc v rádiovom dosahu sa pohybujú od neutrónových hviezd so silnými magnetickými poľami napadnutými prúdmi blízkych čiernych dier až po verzie, ktoré zahŕňajú myšlienku technicky vyspelých civilizácií, ktoré nám posielajú svoje signály.
V novej práci tím vedený doktorandom UC Berkeley PhD Gerry Zhang úspešne vyvinul nový výkonný algoritmus strojového učenia a použil ho na štúdium FRB 121102, jedinečnej udalosti viacerých opakovaných rádiových zhlukov zaznamenaných v roku 2012 pomocou ďalekohľadu Green Bank, so sídlom v Západnej Virgínii, USA. Použitím tohto nového algoritmu tím umožnil detekovať ďalších 72 rýchlych rádiových zhlukov, ktoré predtým neboli detekované. Výsledkom je, že celkový počet detegovaných rýchlych rádiových zhlukov udalosti FRB 121102 je teraz 300 svetlíc.
Tieto výsledky tiež pomohli tímu Zhangu uvaliť nové obmedzenia na frekvenciu rýchlych rádiových impulzov - práca ukázala, že pri príchode impulzov nie je žiadna periodicita, aspoň po dobu dlhšiu ako 10 milisekúnd.
Štúdia sa prijíma na uverejnenie v Astrofyzikálnom časopise.