Navrhovatelia neobmedzených možností umelej inteligencie vychádzajú z hypotézy, že akonáhle sú mozgové funkcie úplne pochopené a správne pochopené, môžu byť zakódované a vložené do počítača.
Mnoho priekopníckych projektov v oblasti umelej inteligencie predstavuje pokusy o vytvorenie mysliaceho stroja. Sú založené na myšlienke, že funkcie ľudského mozgu sú obmedzené na kódovanie a spracovanie multisenzorických informácií. Inými slovami, ich autori vychádzajú z hypotézy, že akonáhle sú mozgové funkcie úplne pochopené a správne pochopené, môžu byť napísané ako kód a umiestnené do počítača. Spoločnosť Microsoft nedávno oznámila, že má v úmysle minúť miliardu dolárov na projekt s týmto cieľom.
Pokusy o vytvorenie mysliaceho superpočítača však doteraz neboli korunované prvotným úspechom. Európsky projekt v hodnote niekoľkých miliárd dolárov, ktorý sa začal v roku 2013, bol v súčasnosti uznaný ako neúspech. V upravenej podobe to vyzerá skôr ako podobný, hoci menej ambiciózny, americký projekt, ktorý vyvíja nové softvérové nástroje pre vedcov, ktorí študujú údaje o mozgu, namiesto toho, aby sa ich snažili modelovať.
Niektorí vedci stále trvajú na tom, že modelovanie procesov myslenia v neurobiologických systémoch je cestou k úspechu. Iní považujú takéto úsilie za odsúdené na neúspech, pretože neveria, že myslenie je v zásade vypočítateľné. Ich hlavným argumentom je, že ľudský mozog integruje a komprimuje viacnásobné pocity vrátane zraku a sluchu, ktoré jednoducho nemožno zvládnuť tak, ako to robia moderné počítače, vnímajú, spracúvajú a ukladajú údaje.
Živé veci zhromažďujú zážitky a pocity v mozgu a prispôsobujú nervové spojenia v aktívnom procese kontaktu medzi subjektom a prostredím. Na rozdiel od toho počítač zapisuje údaje do krátkodobého a dlhodobého ukladania pamäte. Tento rozdiel znamená, že mozog zaobchádza s informáciami inak ako s počítačom.
Myseľ aktívne skúma prostredie pri hľadaní prvkov, ktoré pomôžu nájsť spôsob, ako vykonať konkrétnu akciu. Vnímanie nie je priamo spojené s údajmi získanými pomocou zmyslov: človek môže identifikovať, povedzme tabuľku, z rôznych uhlov pohľadu a nemusí za to vedome interpretovať údaje, a potom môže dotazovať pamäť, či je možné túto šablónu vytvoriť pomocou alternatívne reprezentácie akéhokoľvek objektu, ktorý bol predtým identifikovaný.
Ďalší pohľad sa scvrkáva na skutočnosť, že najbežnejšie úlohy svetskej pamäte zahŕňajú niekoľko rôznych segmentov mozgu, z ktorých niektoré sú dosť veľké. Učenie a skúsenosti so zručnosťami sú sprevádzané reorganizáciou a fyzickými transformáciami v mozgových tkanivách, ako sú zmeny v štruktúre nervových spojení. Takéto transformácie sa nedajú reprodukovať v počítači s pevnou architektúrou.
Nedávno publikovaná vedecká práca na túto tému poukázala na niekoľko ďalších dôvodov, prečo nie je možné vypočítať ľudské myslenie. Mysliaca osoba si je vedomá toho, čo si myslí. Inými slovami, je schopný prestať premýšľať o jednej veci a začať premýšľať o inej, bez ohľadu na to, v ktorej fáze myslenia je. Pre počítač to však nie je možné. Pred viac ako osemdesiatimi rokmi britský počítačový vedec Alan Turing dospel k záveru, že neexistuje žiadna základná možnosť dokázať, že akýkoľvek počítačový program sa dokáže sám od seba zastaviť, pričom táto schopnosť je jednou zo základných zásad ľudského vedomia.
Propagačné video:
Jeho argument je založený na logickej pasci, v ktorej existuje vnútorný rozpor: predstavte si, že existuje nejaký všeobecný proces, ktorý môže určiť, či sa program, ktorý analyzuje, zastaví. Výsledkom tohto procesu bude „áno, zastaví sa“alebo „nie, nezastaví sa“. Je to celkom jednoduché pochopiť. Ale potom si Turing predstavil, že skúsený programátor napísal kód, ktorý zahŕňal proces validácie s jedným kľúčovým prvkom: inštrukcie, ako udržať program v chode, ak odpoveď bola „áno, zastaví sa“.
Spustenie procesu overovania tohto nového programu nevyhnutne povedie k nesprávnemu výsledku: ak zistí, že program sa zastaví, interné pokyny mu oznámia, aby pokračoval v činnosti. Na druhej strane, ak tento „stop checker“zistí, že program sa nezastaví, pokyny okamžite vydajú príkaz na zastavenie. To je úplne nelogické a Turing dospel k záveru, že neexistuje spôsob, ako analyzovať program a ubezpečiť sa, že sa môže zastaviť sám. Preto nie je možné si byť istý, že akýkoľvek počítač je schopný konkurovať systému, ktorý môže zastaviť jeho myšlienkovú dráhu a prejsť na iný smer myslenia. Neoddeliteľnou súčasťou myslenia je dôvera v túto schopnosť.
Už pred uverejnením Turingovej práce nemecký kvantový fyzik Werner Heisenberg ukázal, že existuje jasný rozdiel medzi povahou fyzickej udalosti a vedomým vnímaním tejto udalosti pozorovateľom. Rakúsky fyzik Erwin Schrödinger interpretoval tento argument takým spôsobom, že proces myslenia nemôže byť výsledkom fyzického procesu ako počítača, ktorý redukuje všetky operácie na základné logické úsudky.
Tieto myšlienky sú podporené výsledkami lekárskeho výskumu, ktorý naznačuje, že v ľudskom mozgu neexistujú žiadne jedinečné štruktúry, ktoré by boli zodpovedné výlučne za myslenie. Naproti tomu funkčné zobrazovanie pomocou magnetickej rezonancie ukazuje, že rôzne kognitívne úlohy spúšťajú aktiváciu rôznych častí mozgu. To viedlo neurovedca Semira Zeki k záveru, že „myslenie nie je niečo zjednotené, zatiaľ čo existuje veľa rôznych myšlienkových procesov distribuovaných v čase a priestore“. Modelovanie neobmedzených schopností mozgu je problém, ktorý v zásade nemožno vykonať pomocou počítača, čo je konečný systém.
Igor Abramov