Pred nejakým časom bola k systému Google Translate pripojená neurónová sieť založená na umelej inteligencii, aby sa urýchlili procesy prekladu do niekoľkých najbežnejších jazykov. Ale po chvíli sa strojový prekladateľ naučil rozoznať tie jazyky, ktoré v ňom neboli pôvodne zabudované. Bolo to možné vďaka skutočnosti, že umelá inteligencia nezávisle vytvorila „stredný“jazyk, ktorý sa používa na preklad z jedného dialektu do druhého.
Prekladač Google na rozdiel od iných prekladateľov online prekladá celú vetu bez toho, aby ju rozdelil na jednotlivé slová. Kvalita samozrejme nie je ani zďaleka ideálna, ale neustále sa zlepšuje. Z dôvodu gramatického rozdielu medzi jazykmi na preklad fráz a viet je potrebné používať rôzne jazykové moduly, ktoré sa pre každý jazyk líšia. Neurónová sieť po systematizácii informácií o týchto moduloch vytvorila svoju vlastnú „strednú“verziu, ktorá sa používa na preklad.
Systém teda najprv prekladá jazyk do tohto „priemerného“fiktívneho jazyka a už z neho je schopný prekladať do iného jazyka. Systém bol napríklad spočiatku vyškolený na preklad medzi angličtinou a japončinou, ako aj angličtinou a kórejčinou. Potom sa samotný systém naučil prekladať z japončiny do kórejčiny a obchádzať angličtinu. Mnoho odborníkov vidí v tomto systéme veľký potenciál. Napríklad Kyunghun Cho, sémantický učenec na New York University, uvádza:
„Metóda prekladu, ktorú používajú špecialisti spoločnosti Google, je zložitejšia ako ktorákoľvek iná metóda. Tento smer sa však vyvíja veľmi rýchlo av blízkej budúcnosti sa také systémy stanú hlavným prostriedkom automatického prekladu. Nepochybujem o tom, že vytvoríme a zaškolíme automatický prekladový systém založený na jedinej neurónovej sieti, ktorá bude ovládať viac ako sto rôznych jazykov súčasne. ““
VLADIMIR KUZNETSOV