Americkí matematici vytvorili systém strojového učenia, ktorý dokáže „dekódovať“výkriky a výkriky detí a porozumieť tomu, čo chcú od svojich rodičov alebo pestúnok. Ich zistenia boli uverejnené v časopise Automatica Sinica.
V posledných rokoch majú vedci vďaka rozvoju matematiky a nárastu výpočtovej sily počítačov príležitosť vytvoriť komplexné neurónové siete, systémy umelej inteligencie schopné vykonávať netriviálne úlohy a dokonca aj kreatívne „myslieť“, vytvárať nové príklady umenia a technológie.
Napríklad v posledných dvoch rokoch vedci vytvorili umelú inteligenciu, ktorá dokáže poraziť človeka v „nespočetnej“staro čínskej hre Go, zatiaľ čo sa od nuly učia nájsť najdôležitejšie udalosti v histórii, píšu skripty pre počítačové hry a farebné fotografie a videá pod Van Goghovou. a maľujte svoje vlastné obrázky.
Začiatkom minulého roka vedci predstavili systém AI, ktorý dokáže lepšie rozlíšiť krtky od rakoviny kože, ako dokážu najskúsenejší dermatológovia. Trochu skôr vytvorili programátori Yandex neurónové siete, ktoré zaznamenávali hudobné albumy v štýle Nirvana a Civil Defense a maľovali obrázky v štýle Wassily Kandinsky.
Liu a jeho kolegovia prispôsobili umelú inteligenciu, aby vyriešili doteraz najexotickejší problém - vytvorili algoritmus, ktorý dokáže veľmi presne klasifikovať výkriky detí a použil ich na vytvorenie systému „strojového prekladu“.
Mnohí rodičia a skúsení detskí lekári, ako vedci poznamenávajú, si často všimnú, že plačové vzorce dojčiat sa môžu veľmi líšiť v závislosti od toho, čo presne im chýba alebo čo ich v danom čase obťažuje.
Liu a jeho tím navrhli, aby sa tieto signály riadili rovnakými pravidlami ako artikulovať ľudskú reč, pričom pomocou špecifických súborov zvukov označujú konkrétne javy a koncepty.
Vedci tejto myšlienky vytvorili vedci akýsi analóg programu na rozpoznávanie reči, ktorý analyzoval plačové nahrávky rôznych detí v rovnakých situáciách. Pokúsila sa v nich zdôrazniť určitý súbor spoločných znakov, ktoré tvoria základ zvláštnych „slov“tohto materinského jazyka.
Propagačné video:
Použitím tohto algoritmu vedci odcestovali do materskej nemocnice v Illinois a začali zaznamenávať a analyzovať výkriky detí. Pomocou skúsených pestúnok a lekárov určili presne to, čo deti chcú.
Po analýze niekoľkých stoviek takýchto zvukových záznamov vedci zistili asi tucet signálov, ktoré deti vysielali, keď chceli, aby ich rodičia kŕmili, menili si plienku alebo plienku, chceli spať alebo priťahovať pozornosť z iných dôvodov.
Ako poznamenávajú matematici, štruktúra týchto signálov, druh „slov“materského jazyka, bola rovnaká pre všetky deti, napriek veľkým rozdielom v povahe ich plaču. To znamená, že systémy strojového učenia sa môžu použiť na dešifrovanie týchto signálov bez toho, aby boli prispôsobené každému jednotlivému dieťaťu.
Vedci plánujú v blízkej budúcnosti otestovať prácu svojho programu na širšom súbore detí. Okrem toho budú porovnávať, či existujú rozdiely v „počiatočnom jazyku“medzi zástupcami rôznych etnických skupín, a tiež použiť pokročilejšie verzie umelej inteligencie na analýzu záznamov a rozšíriť „transkripciu“týchto výkrikov.