Rozpoznanie Tváre: Ako To Funguje A čo Sa Stane ďalej? - Alternatívny Pohľad

Obsah:

Rozpoznanie Tváre: Ako To Funguje A čo Sa Stane ďalej? - Alternatívny Pohľad
Rozpoznanie Tváre: Ako To Funguje A čo Sa Stane ďalej? - Alternatívny Pohľad

Video: Rozpoznanie Tváre: Ako To Funguje A čo Sa Stane ďalej? - Alternatívny Pohľad

Video: Rozpoznanie Tváre: Ako To Funguje A čo Sa Stane ďalej? - Alternatívny Pohľad
Video: FaceControl - nový produkt 2024, Marec
Anonim

Choďte po schodoch hore a vojdete do výťahu. Vie, na ktorú podlahu musíte ísť. Dvere do bytu sa otvárajú pred vami. Počítač a telefón vás „rozpoznajú“a nevyžadujú heslo. Autá, sociálne siete, obchody - všetci vás pozdravujú, sotva vidia, volajú podľa mena a očakávajú každý váš krok. Takto funguje rozpoznávanie tváre. Páči sa mi to? Scary?

Na prvý pohľad sa môže zdať, že každá organizácia, ktorá si to môže dovoliť, sleduje každý váš krok a zhromažďuje o vás dokumentáciu. Neviete si však predstaviť, ako sa technológie rozpoznávania tváre rozšírili po celom svete a aké silné vyhliadky sľubujú. Okrem vyššie uvedených príkladov vám systémy na rozpoznávanie tváre umožňujú robiť také jednoduché a zložité veci:

- potvrdenie totožnosti študenta počas online skúšok;

- identifikácia osôb z čiernej listiny pri vstupe na štadióny a nočné kluby;

- platba za tovar;

- udržiavať si miesto v rade pri návšteve zábavného parku;

- odomknutie telefónu alebo počítača.

Čo môžem povedať, ak už v samotnej Moskve existuje sieť viac ako 150 000 vonkajších kamerových monitorovacích kamier. Pred nimi nie je kam schovávať sa, a to ľudí núti myslieť, ale miera „dohľadu“nie je tak veľká. Sieť používa výkonný systém rozpoznávania tváre, ale práca vyžaduje veľa energie, takže v reálnom čase pracuje iba 2 až 4 tisíce kamier. Hromadný dohľad nad populáciou je zatiaľ až desivý, takže stojí za to zamerať sa na skutočné výhody tejto technológie. Ale prvé veci ako prvé.

Propagačné video:

Ako funguje systém rozpoznávania tváre?

Premýšľali ste niekedy, ako sami rozpoznávate tvár, spoznávate ju? Ako to počítač dokáže? Ľudské tváre majú, samozrejme, určité vlastnosti, ktoré sa dajú ľahko opísať. Vzdialenosť medzi očami, poloha a šírka nosa, tvar hrebeňov obočia a brady - všetky tieto podrobnosti si nevedome všimnete pri pohľade na inú osobu. Počítač to všetko vykonáva s určitou účinnosťou a presnosťou, pretože spojením všetkých týchto metrík získa matematický vzorec ľudskej tváre.

Ako teda v súčasnosti funguje systém rozpoznávania tváre? Nie je to zlé, ale niekedy nesprávne. Ak ste niekedy narazili na softvér na rozpoznávanie tváre na Facebooku alebo inej platforme, pravdepodobne ste si všimli, že existuje toľko zábavných výsledkov ako tých presných. A napriek tomu, že technológia nie je stopercentne presná, je dosť dobrá na to, aby sa mohla široko používať. A dokonca vás znervóznia.

Image
Image

Paul Howie NEC hovorí, že ich systém rozpoznávania tváre skenuje tváre podľa jednotlivých identifikátorov:

„Napríklad mnohí považujú vzdialenosť medzi očami za jedinečnú vlastnosť. Alebo to môže byť vzdialenosť od brady po čelo a ďalšie komponenty. Zohľadňujeme najmä 15 - 20 faktorov, ktoré sa považujú za dôležité, ako aj ďalšie faktory, ktoré už nie sú také významné. Vytvára sa tak 3D obraz ľudskej hlavy, takže aj keď je čiastočne zakrytá, stále môžeme získať presnú zhodu. Systém potom vezme podpis tváre a prevedie ho databázou. ““

Mal by som sa starať o softvér na rozpoznávanie tváre?

Po prvé, rozpoznávanie tváre sú dáta. Údaje je možné zhromažďovať a ukladať, často bez povolenia. Akonáhle sú informácie zhromaždené a uložené, sú otvorené hackerom. Platformy na rozpoznávanie tváre ešte neboli výrazne hacknuté, ale ako sa technológia rozširuje, vaša biometria je v rukách stále viac ľudí.

Image
Image

Vyskytujú sa aj problémy s vlastníctvom. Väčšina ľudí nevie, že keď sa zaregistrujú na platformách sociálnych médií, ako je Facebook, ich údaje od tohto dňa patria samotnému Facebooku. Keďže počet spoločností, ktoré používajú rozpoznávanie tváre, neustále rastie, nebudete musieť čoskoro na svoje kompromisy odovzdávať svoje vlastné fotografie na internet. Sú tam už uložené a boli uchovávané po dlhú dobu.

Keď už hovoríme o softvéri, všetci pracujú rôznymi spôsobmi, ale v zásade používajú podobné techniky a neurónové siete. Každá tvár má mnoho charakteristických čŕt (nie je možné nájsť dve identické tváre na svete, a tak veľa z nich bolo v celej histórii ľudstva!). Napríklad softvér FaceIt definuje tieto vlastnosti ako body ukotvenia. Každá tvár obsahuje asi 80 uzlových bodov, ktoré sú podobné tým, ktoré sme už spomenuli: vzdialenosť medzi očami, šírka nosa, hĺbka očných jamiek, tvar brady, dĺžka čeľuste. Tieto body sa merajú a vytvárajú číselný kód - "face face" - ktorý sa potom vkladá do databázy.

V minulosti sa rozpoznávanie tváre spoliehalo na 2D obrázky na porovnanie alebo identifikáciu iných 2D obrazov z databázy. Kvôli efektívnosti a presnosti musel byť obraz tvárou hľadiacou priamo do kamery, s malým rozptylom svetla a bez výrazu tváre. Samozrejme to fungovalo dosť sakramentsky.

Snímky sa vo väčšine prípadov nevyfotili vo vhodnom prostredí. Aj malá hra svetla môže znížiť účinnosť systému, čo vedie k vysokej miere zlyhania.

2D bolo nahradené 3D rozpoznávaním. Tento novo vznikajúci trend v softvéri používa 3D model na zaistenie vysoko presného rozpoznania tváre. Softvér zachytením 3D obrazu povrchu tváre osoby v reálnom čase vyzdvihuje charakteristické znaky - kde najviac vyčnievajú tvrdé tkanivá a kosti, ako sú krivky očného otvoru, nosa a brady - na identifikáciu subjektu. Tieto oblasti sú jedinečné a časom sa nemenia.

Image
Image

Použitím hĺbky a osi merania, ktoré nie sú ovplyvnené osvetlením, je možné 3D systém rozpoznávania tváre použiť aj v tme a rozpoznávať objekty z rôznych uhlov (dokonca aj v profile). Takýto softvér prechádza niekoľkými fázami a identifikuje osobu:

Detekcia: Vytvorenie snímky digitálnym skenovaním existujúcej fotografie (2D) alebo videa na získanie živého obrazu objektu (3D).

Vycentrovanie: Po zistení tváre systém označí polohu hlavy, veľkosť a polohu tela.

Meranie: Systém meria krivky na tvári s milimetrovou presnosťou a vytvára šablónu.

Reprezentácia: systém prevedie šablónu do jedinečného kódu. Tento kód poskytuje každému vzoru množinu čísel, ktoré predstavujú znaky a rysy tváre.

Zhoda: ak je obraz v 3D a databáza obsahuje 3D obrázky, zhoda sa uskutoční bez zmeny obrázka. Ak však databáza pozostáva z dvojrozmerných obrazov, trojrozmerný obraz sa rozloží na rôzne komponenty (ako keby dvojrozmerné obrazy rovnakých rysov tváre prevzaté z rôznych uhlov) a prevedú sa na 2D obrázky. A potom sa zápas nájde v databáze.

Overenie alebo identifikácia: počas procesu overovania sa snímka porovnáva iba s jedným snímkom v databáze (1: 1). Ak je cieľom identifikácia, snímka sa porovná so všetkými snímkami v databáze, čo vedie k viacerým možným zhodám (1: N). Jeden alebo iný spôsob sa aplikuje podľa potreby.

Kde sa používajú systémy rozpoznávania tváre?

V minulosti sa systémy rozpoznávania tváre našli uplatnenie najmä pri presadzovaní práva, pretože orgány ich používali na vyhľadávanie náhodných tváre v davoch. Niektoré vládne agentúry tiež používajú podobné systémy na zabezpečenie a odstránenie volebných podvodov.

Existuje však mnoho ďalších situácií, v ktorých sa takýto softvér stáva populárnym. Systémy sú lacnejšie, ich distribúcia rastie. Teraz sú kompatibilné s fotoaparátmi a počítačmi, ktoré používajú banky a letiská. Cestovné kancelárie pracujú na programe „skúseného cestujúceho“, ktorý vykonáva rýchle bezpečnostné previerky cestujúcich, ktorí dobrovoľne poskytujú informácie. Letiskové rady sa budú rozvíjať rýchlejšie, ak ľudia prechádzajú systémom rozpoznávania tváre, ktorý spája tváre s internou databázou.

Image
Image

Medzi ďalšie potenciálne použitia patria bankomaty a bankomaty. Softvér dokáže rýchlo skontrolovať tvár klienta. Po povolení klienta bankomat alebo terminál urobí fotografiu tváre Softvér vytvára odtlačok tváre, ktorý chráni zákazníka pred krádežou identity a podvodnými transakciami - bankomat jednoducho nedá peniaze osobe s inou tvárou. Nevyžaduje sa ani PIN.

Mágia? Technológia

Vývoj technológie rozpoznávania tváre v oblasti bankových prevodov môže byť obzvlášť dôležitý a zaujímavý. Ruská banka Otkritie nedávno predstavila svoje vlastné jedinečné riešenie vyvinuté pod značkou Open Garage: prevod peňazí z fotografie v mobilnej aplikácii Otkritie. Transfers. Namiesto toho, aby ste zadali kartu alebo telefónne číslo, stačí urobiť fotografiu osoby, ktorá potrebuje uskutočniť prevod. Systém rozpoznávania tváre porovná fotografiu s referenčnou (vykoná sa, keď banka vydá kartu) a vyzve krstné meno a priezvisko. Zostáva len výber karty a zadanie sumy. Najdôležitejšie je, že klienti bánk tretích strán môžu túto funkciu využiť aj na prevody zákazníkom Otkritie - odosielateľ prevodov môže použiť kartu ktorejkoľvek ruskej banky.

Image
Image
Image
Image

„Použitie fotografie klienta namiesto čísla bankovej karty je úplne nový prístup k online prevodom založený na použití systému rozpoznávania tváre neurónovej siete, ktorý umožňuje klientovi, aby sa s vysokou mierou presnosti identifikoval pomocou jeho biometrických údajov,“hovorí vedúci oddelenia rozvoja partnerských systémov v Otkritie Bank Alexey Matveev. - Služba otvára používateľom úplne nové životné scenáre na uskutočňovanie prevodov peňazí. V súčasnosti žiadny z účastníkov finančného trhu na svete neponúka takúto službu svojim klientom. ““

Ilja Khel