Vykreslenie objektov a úprava digitálnych obrázkov môže niekedy trvať hodiny, ale tím vedcov z MIT a IBM to chce zmeniť. Vycvičili AI na vytváranie fotografických obrázkov od nuly a inteligentne upravovali jednotlivé objekty v týchto obrázkoch.
Tento vynález môže byť v prvom rade užitočný pre umelcov a dizajnérov, ale poskytuje tiež pohľad do algoritmu na štúdium kontextu neurónových sietí a tím autorov dúfa, že tento nástroj použije na identifikáciu falošných alebo pozmenených obrazov.
Tento nástroj s názvom GANpaint Studio je momentálne k dispozícii ako bezplatné demo. Namiesto ručného pridania chýbajúceho stromu do obrázka môžete AI povedať, kde si myslíte, že by objekt mal byť, a pridá strom, ktorý zodpovedá veľkému obrázku. Niektoré objekty, napríklad stoličky, môžete umyť aj z obrázka interiéru kuchyne.
Zatiaľ čo proces vývoja tohto nástroja pokračuje, vedci dúfajú, že jedného dňa GANpaint Studio bude môcť editovať aj videoklipy. Ak napríklad v konkrétnej scéne chýbajú niektoré dôležité rekvizity, môžu ich editori pridať neskôr pomocou umelej inteligencie.
Pri vytváraní GANpaint Studio boli vedci prekvapení, keď zistili, že systém sa naučil jednoduché pravidlá týkajúce sa vzťahu medzi objektmi. Napríklad nejako vie, že dvere nie sú spojené s oblohou. Pretože GANpaint Studio používa GAN, súbor neurónových sietí navrhnutých tak, aby si navzájom konkurovali, musí AI pri rozhodovaní používať interný „zdravý rozum“. Závisí napríklad od toho, či sa v tráve objaví oblak. Tieto informácie môžu pomôcť vedcom lepšie pochopiť, ako sa neurónové siete učia kontext a čo vnímame ako zdravý rozum.
Aj keď umelá inteligencia GANpaint Studio uľahčuje vytváranie falošných obrazov, môže tiež pomôcť počítačovým vedcom a programátorom naučiť sa ich detekovať. "Predtým, ako sa proti nemu budete môcť brániť, musíte študovať svojho súpera," uviedol Jun Yang Zhu, jeden zo spoluautorov článku GANpaint Studio. Vedci predstavia svoju prácu na konferencii budúci mesiac. Medzitým si môžete vyskúšať ich vynález v praxi.
Igor Abramov