Hra, v ktorej počítačový program DeepMind porazil majstra medzi ľuďmi, spôsobila zmätok pre Marcusa du Sautoy, matematika a profesora na Oxfordskej univerzite. "Vždy som porovnával matematiku s hraním," hovorí. A nemusí to byť hra, ktorá je pre počítač taká ľahká, pretože vyžaduje intuíciu a kreativitu. Takže keď du Sautoy uvidel porážku AlphaGo spoločnosti DeepMind Lee Sedol, myslel si, že došlo k zmene umelej inteligencie, ktorá by ovplyvnila aj ďalšie kreatívne oblasti.
Vedec sa rozhodol preskúmať úlohu, ktorú môže hrať umelá inteligencia v našom pokuse porozumieť tvorivosti, a napísal knihu The Creativity Code: Art and Innovation in Age of AI, ktorú vydala Harvard University.
Umelá inteligencia a tvorivosť: kto vyhrá?
Verge diskutoval s du Sauto o rôznych typoch kreativity, o tom, ako umelá inteligencia pomáha ľuďom stať sa kreatívnejšími (namiesto ich nahradenia) a tvorivými oblasťami, v ktorých umelá inteligencia čelí najväčším výzvam.
Pozrime sa najprv, čo je to „kreativita“alebo umelecká tvorba. V knihe hovoríte o troch typoch kreativity. Čo je to a čo to znamená pre úlohu AI?
Mnoho ľudí si myslí, že umelecká tvorba je vyjadrením toho, čo to znamená byť človekom, a ak áno, ako sa k nej môže priblížiť AI? Pozerám na mnohých umelcov a ukážem, že pomerne veľa umenia má štruktúru a štruktúru, ktorá má veľmi matematický charakter. Preto verím, že umelecká tvorba môže byť viac o vzorcoch a algoritmoch, ako si myslíme, a veľmi často sú tieto vzorce skryté. Možno to dokáže AI zistiť, pretože je veľmi dobré nájsť skryté vzorce.
Existuje výskumná tvorivosť, ktorá berie pravidlá hry a tlačí ich do extrému, ako to robil Bach. K dispozícii je kombinatorická kreativita, v ktorej beriete dva nápady, ktoré spolu nemajú nič spoločné, aby ste videli, ako asociácie v jednom môžu pomôcť stimulovať nové nápady v druhom. Treťou tvorivosťou, ktorá je z nejakého dôvodu najzáhadnejšia, sú tie okamihy, ktoré sa zdajú byť odnikiaľ - niečo ako zmena fáz, keď prevaríte vodu, voda sa zmení na paru a stav hmoty sa úplne zmení.
Propagačné video:
Ako AI zapadá do týchto vzorcov?
Každý z týchto kreatívnych prístupov ponúka rôzne výzvy pre AI. Prieskumná tvorivosť sa zdá byť ideálna pre počítač, pretože je schopný oveľa výpočtovej techniky ako ľudský mozog. Kombinatorická tvorivosť je zábava - umelá inteligencia sa môže učiť vzory a aplikovať ich na nové oblasti. Najťažšou vecou pre neho však bude vytvoriť niečo nové a vymaniť sa zo systému.
Ľudia si zvyčajne myslia takto: „Ako môže AI porušiť pravidlá? Nie je to zaseknuté v systéme, pretože je naprogramované tak, aby fungovalo určitým spôsobom? Ako môže vyskočiť? “Ale ak AI hovorí, že musíte porušiť pravidlá, bude to tiež pravidlo. Máte meta kód, ktorý hovorí programu, aby prerušil základný kód.
Vo svojej knihe veľa hovoríte o kreatívnych projektoch AI. Ktoré z nich vás zaujímali?
Jedným z najzaujímavejších bol jazzový pokračovateľ, ktorý vzal hudbu jazzového hudobníka, študoval vzory a začal hrať sám. Reakcia jazzového hudobníka bola prekvapujúca. Povedal: „Rozumiem všetkému, čo počujem. Toto je môj hudobný svet. Hrá rovnako ako ja, s výnimkou vecí, o ktorých som v hudobnom svete nikdy nepomyslel. ““
Takže si myslím, že toto je v budúcnosti jedna z vzrušujúcich úloh pre umelú inteligenciu. Ľudia často začínajú opakovať vzorce správania. Kupodivu sa stávame skôr strojmi, pretože len niečo opakujeme, takže som ohromený, že jazzový Continuator prinútil hudobníka, aby trochu premýšľal o svojom strojovom správaní. Pomohol prebudiť svoju kreativitu tým, že ukázal, že môžete zmeniť usporiadanie ingrediencií, ktoré už mal, bez toho, aby o tom premýšľal. Chcel som ukázať, že úlohou umelej inteligencie v kreativite je pravdepodobne zvyšovanie ľudskej tvorivosti, že toto je partnerstvo budúcnosti, že spolu dokážeme veci urobiť zaujímavejšie, ako keby sme pracovali samostatne.
Ďalší zaujímavý príbeh, ktorý považujem za dôležitý, sa týka sveta výtvarného umenia a spoločnosti Google DeepDream. Spoločnosť Google poverila softvér vizuálneho rozpoznávania, aby preskúmal náhodné pole pixelov a opísal, čo videl. Prostredníctvom tohto sme sa dozvedeli niečo o tom, ako bola naprogramovaná umelá inteligencia a ako to videla.
Čo to má zmysel?
Jedným z problémov moderných AI je to, že veľa programov strojového učenia vytvára kód, ale naozaj nechápeme, ako to funguje. Projekt Google DeepDream nám pomáha nájsť spôsob, ako pochopiť, ako k tomu dochádza. Preto, pokiaľ ide o nás - ľudí -, umenie je spôsob, ako preniknúť do vedomia inej osoby, možno umenie, ktoré vytvorila umelá inteligencia, pomôže preniknúť do podstaty diela tohto kódu, ktoré je veľmi tajomné.
Zúčastnite sa projektu spoločnosti Microsoft Rembrandt, ktorý vytvára obrázky generované AI v štýle Rembrandt. Dalo by sa povedať: „Prečo potrebujeme ďalšieho Rembrandta? Nemáme ešte fantastických Rembrandtovcov? “Pointa je, že to všetko pomáha pochopiť nové veci v umeleckých dielach. Keď sa pozrieme na prácu Jacksona Pollocka z matematického hľadiska, vidíme nové veci, ktoré nám predtým chýbali. AI teda môže hrať zaujímavú úlohu pri odhaľovaní nových štruktúr, ktoré sme v umení mohli vynechať a ktoré sú teraz považované za samozrejmé.
Toto vyhľadávanie vzorov nie je obmedzené na výtvarné umenie, však?
Vo filmovom svete môžete použiť algoritmus Netflix, ktorý odporúča filmy, ktoré by sa nám mohli páčiť. Dokáže zdieľať filmy zaujímavými novými spôsobmi. Niektoré zo skupín sme mohli identifikovať ako „všetky komédie spolu“, ale niekedy sú filmy zoskupené na základe toho, ako ľudia hovoria „ako“a „nepáči“, a potom sa nám všeobecná téma vyhýbala. Vyzerá to, že AI definovala nový filmový žáner, pre ktorý ani nemáme meno. Dalo by sa povedať, že „existuje nová vôňa, ktorú musíte pomenovať“. Možno AI berie naše tvorivé diela a vidí v nich niečo, čo môžeme vyjadriť, ale neuvedomiť. Mohol by nám pomôcť vedome formulovať podstatu tvorivosti.
Existuje veľa kreatívnych oblastí. Meno, kde je AI najťažšie?
Jedným z prekvapení pre mňa bolo, aké ťažké je písať slová. Umelá inteligencia sa toho veľa naučila. Bol som celkom prekvapený, že aj keď je umelá inteligencia v písaní krátkej beletrie dosť dobrá, stále nie je schopná písať dlho. Napríklad to nemá dobrý zmysel pre dej. Nevidel som nič, čo by rozširovalo koherentný príbeh za tri strany. Pre AI môže byť veľmi ťažké formulovať jazykové konštrukcie tak dômyselne ako my. Možno musí prejsť vývojom, ktorým sme prešli. A potom otázka znie: ako dlho to bude trvať?
Ilja Khel