Umelá Inteligencia Bude V Budúcnosti Zdaniť ľudí - Alternatívny Pohľad

Umelá Inteligencia Bude V Budúcnosti Zdaniť ľudí - Alternatívny Pohľad
Umelá Inteligencia Bude V Budúcnosti Zdaniť ľudí - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Bude V Budúcnosti Zdaniť ľudí - Alternatívny Pohľad

Video: Umelá Inteligencia Bude V Budúcnosti Zdaniť ľudí - Alternatívny Pohľad
Video: Umelá inteligencia. Prínos alebo hrozba? Miriam Lexmann 2024, Marec
Anonim

Salesforce navrhla použitie umelej inteligencie (AI) na vývoj daňového programu.

Americkí vedci navrhli použitie umelej inteligencie s posilnením učenia na vytvorenie algoritmov zdaňovania, ktoré by v maximálnej miere zohľadňovali súčasnú hospodársku situáciu v konkrétnej krajine a mohli pružne reagovať na zmeny úrovne príjmov a produktivity všetkých účastníkov systému.

Projekt s názvom AI Economist nevyužíva vo svojej práci predchádzajúce skúsenosti ľudstva a zameriava sa iba na súčasnú situáciu. V experimente, ktorý sa hravo uskutočnil vo virtuálnom svete, AI vyvinutá spoločnosťou Salesforce umožnila vytvoriť o 16% efektívnejší model progresívneho zdanenia, ako ten, ktorý vytvoril ekonóm Dr. systém. Počas samoštúdia dospel AI Economist k záveru, že optimálnym daňovým systémom by bola vyššia sadzba pre bohatých a chudobných a nižšia daň pre strednú triedu.

Systém navrhnutý AI Economistom sa snaží vyrovnať úroveň príjmov všetkých obyvateľov virtuálneho sveta, berúc do úvahy stupeň produktivity konkrétnej „osoby“, ktorá sa vytvára, berúc do úvahy okrem iného túžbu pracovať pri sadzbe dane stanovenej „štátom“, ako aj zručnosti konkrétneho charakteru. Počas simulácie bol „svet“, ktorý vytvorila spoločnosť Salesforce, schopný „žiť“niekoľko miliónov rokov, počas ktorých sa daňová sadzba neustále menila, berúc do úvahy situáciu v simulovanej realite.

Salesforce zdôraznila, že vytvorenie herného sveta s virtuálnymi obyvateľmi a školenie umelej inteligencie založené na tejto simulácii potvrdilo potenciál použitia AI na úpravu daňového systému. Zároveň nie je AI dostatočne dokonalá na riešenie, ktoré navrhuje, aby sa práve teraz uplatnilo v skutočnosti - na tento účel je potrebné výrazne skomplikovať „hru“, na základe ktorej sa systém naučí. Ako však vedci poznamenávajú, niektoré riešenia formulované pomocou umelej inteligencie sa môžu v budúcnosti zaviesť do systému skutočných daní.

Maxim Vershinin