Neurónová Sieť Predstihla človeka Pri Veštení Z Fotografií - Alternatívny Pohľad

Obsah:

Neurónová Sieť Predstihla človeka Pri Veštení Z Fotografií - Alternatívny Pohľad
Neurónová Sieť Predstihla človeka Pri Veštení Z Fotografií - Alternatívny Pohľad

Video: Neurónová Sieť Predstihla človeka Pri Veštení Z Fotografií - Alternatívny Pohľad

Video: Neurónová Sieť Predstihla človeka Pri Veštení Z Fotografií - Alternatívny Pohľad
Video: Кирк Ситрон: А теперь – настоящие новости 2024, Marec
Anonim

Umelá inteligencia bola najlepšia pri hádaní svedomitých a svedomitých ľudí.

Ruskí matematici a psychológovia vyvinuli neurónovú sieť, ktorá sa naučila uhádnuť niektoré charakteristické rysy ľudí z ich fotografií lepšie ako človek. Tlačová služba Vysokej školy ekonomickej o tom píše s odkazom na článok vo vedeckom časopise Scientific Reports.

„Algoritmus urobil správny záver takmer 60% času, zatiaľ čo náhodný odhad zvyčajne zodpovedá iba 50%. Nadradenosť 10% sa zdá byť zanedbateľná, ale v skutočnosti, čo sa týka presnosti predpovedí, umelá inteligencia je výrazne pred ľuďmi, ak posudzujú podľa tvárových rysov cudzinca, “píše tlačová služba.

V posledných rokoch vedci vyvinuli mnoho neurónových sietí, ktoré dokážu vykonávať netriviálne úlohy a dokonca „kreatívne myslieť“a vytvárať nové umenie a technológie. Bolo to možné vďaka vývoju počítačových systémov a vzniku nových matematických princípov, ktoré popisujú štruktúru a fungovanie systémov strojového učenia.

Napríklad nedávno matematici zo Spojených štátov vytvorili systém AI, ktorý dokáže rozpoznať stopy melanómu, rakoviny kože, lepšie ako poprední odborní onkológovia. Iné neurónové siete sa naučili kresliť obrázky a „maľovať“videá v štýle Van Gogha alebo Kandinského a tiež poraziť človeka v starodávnej čínskej hre, počítačových strelcoch a strategických hrách ako Starcraft a Quake.

Ruskí matematici, programátori a psychológovia pod vedením docenta Vysokej školy ekonómie Evgeny Osin vytvorili nový systém umelej inteligencie, ktorý predčil ľudí v inej oblasti - naučila sa „uhádnuť“osobnostné rysy iných ľudí z ich fotografií a portrétov.

Veštenie pomocou fotografie

Propagačné video:

Vo všeobecnosti sú vedci k takejto možnosti dosť skeptickí. Preto sa dnes fyziognomia a podobné teórie považujú za chybné alebo dokonca pseudovedecké.

Na druhú stranu, v posledných rokoch našli biológovia slabé, ale štatisticky významné väzby medzi piatimi kľúčovými osobnostnými znakmi a určitými génmi. Vedci preto naďalej skúmajú, či sa tieto genetické rozdiely prejavujú v ľudskom vzhľade, a to aj pomocou systémov umelej inteligencie.

Osin a jeho kolegovia vykonali jednu z najväčších štúdií tohto druhu. Na ich pokusoch sa zúčastnilo 12 000 dobrovoľníkov, ktorí súhlasili s absolvovaním jedného z klasických psychologických testov, a tiež umožnili použitie fotografií z ich tvárí na trénovanie neurónovej siete a použitie v iných experimentoch.

Po absolvovaní niektorých z týchto obrázkov a výsledkov dotazníkov neurónovou sieťou vedci skontrolovali, či sa dokázala naučiť predpovedať aspoň niektoré kľúčové charakterové znaky z fotografií iných ľudí, s ktorými sa AI predtým nestretla. Ako sa ukázalo, v niektorých prípadoch bola umelá inteligencia zreteľne lepšia ako u ľudí, ale zároveň bola presnosť týchto „veštenia z fotografie“pre rôzne psychologické osobnostné črty veľmi odlišná.

Napríklad neurónové siete boli najlepšími prediktormi svedomitosti a svedomitosti a najhoršie zo všetkého, otvorenosť k novým skúsenostiam. Vedci si okrem toho všimli, že výsledky analýzy závisia od obrazu osoby, ktorej pohlavie sa nervová sieť „pozerá“. Algoritmus predpovedal najmä extraverziu a emočnú stabilitu oveľa lepšie pre ženy ako pre mužov.

Vedci dúfajú, že následné, vyspelejšie verzie takýchto systémov sa môžu uplatniť v praxi, a to aj v sektore služieb a pri diagnostikovaní psychologickej kompatibility zamestnancov alebo návštevníkov zoznamovacích miest.