Výsledok sa vo všeobecnosti očakával, aj keď chybovosť je dosť pôsobivá.
Americký národný inštitút pre normy a technológie začal sériu štúdií zameraných na zistenie, ako dobre fungujú algoritmy rozpoznávania tváre v režime masky. Otázka je dnes mimoriadne dôležitá a niektorí výrobcovia tvrdia, že už vyvinuli systémy schopné rozpoznávať maskované tváre. NIST však začal v poriadku a v prvej štúdii sa testovalo 89 algoritmov vytvorených ešte pred začiatkom pandémie.
V teste bolo použitých viac ako šesť miliónov fotografií a algoritmov, aby sa určilo, ako jeden obraz osoby zodpovedá druhému - najbežnejšou úlohou v takýchto prípadoch, ktorá sa používala najmä na odomknutie smartfónov. Z náročnejšej úlohy - nájsť zhodu pre jednu v celej databáze - sa vedci rozhodli odmietnuť. Na obrázky sa digitálne prekrývalo deväť variantov masiek odlišných tvarom a farbou.
Výsledkom bolo, že aj tie najlepšie z 89 algoritmov, ktoré normálne rozpoznávajú tváre s presnosťou 99,7%, sa mýlili, keď sa používali masky najmenej 5% času. U väčšiny z nich sa miera chybovosti pohybovala od 20% do 50%.
Hlavným dôvodom bol nedostatok informácií o charakteristických črtách tváre, ktoré sú v skutočnosti potrebné na rozpoznanie algoritmov. Odborníci NIST si zároveň všimli, že tvar a farba masky ovplyvňuje úroveň chyby - čím väčšia maska a čím vyššia pokrýva nos, tým zložitejší je algoritmus na rozpoznanie obrázka. Počet chýb bol tiež vyšší pri použití čiernych masiek, ale ako autori samotnej štúdie pripúšťajú, nemali dostatok času na dôkladnejšie štúdium problému „farebnosti“.
V ďalšej štúdii majú špecialisti NIST v úmysle otestovať nové algoritmy, ktoré už obsahujú funkciu rozpoznávania maskovaných tvárí.